我有一个 AWS SQS 队列，我将使用 Lambda 函数触发器对其进行设置，以便为添加到队列中的每个项目运行 Lambda 函数以执行一些处理工作。
处理的一个步骤是访问 API 端点，为添加到队列中的每个项目取回一些数据，然后将其存储在 DynamoDB 表中。为了管理成本并保持对此流程的控制，我希望限制在特定时间段内调用此 Lambda 函数的次数。
例如，我希望该函数每天最多运行 100 次，以免压垮 DynamoDB 表容量或 API 端点。最好对其进行限制，使其一次最多只能运行 5 个并发操作，再次运行之间有 1 秒的延迟。这种类型的控制允许我直接将函数映射到 DynamoDB 表限制，以确保我不会超出容量，并遵守任何 API 速率限制。
我调查过AWS Lambda 管理并发 https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/concurrent-executions.html#per-function-concurrency。特别是“函数级并发执行限制”部分。但是本节似乎没有解决每天 100 次的限制，或者运行下一个函数之间的 1 秒延迟。
我还知道我可以在另一边限制它，通过限制一次（或每天）放入队列中的项目数量。但由于我如何规划这个系统，这会增加很多我想尽量避免的复杂性。
有没有办法使用AWS SQS和Lambda来实现这一点并限制这些Lambda函数？
我认为没有办法将使用 SQS 作为事件源时的 Lambda 调用数量限制为每天 100 次。
另一种方法是让计划事件触发 Lambda，该 Lambda 轮询 SQS 队列。虽然这可能会增加从 SQS 到 DynamoDB 的数据之间的延迟，但您可以更好地控制写入 DynamoDB 的数量和速率。
要管理 100 计数，您可以在外部保存每日写入计数状态（例如 S3），或者将 100 除以计划调用数，例如10 次调用 Lambda，在处理 10 条消息后停止。无论哪种方式，您都需要确保 Lambda 在处理消息的过程中不会超时。
由于 Lambda 的单次调用将对 DynamoDB 进行多次写入，因此您可以管理每秒进行的写入次数，或构建重试次数。
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