当我在本地运行 CoreNLP 时，为什么“corenlp.run”会产生不同的结果？

网站corenlp.run http://corenlp.run它应该是 CoreNLP 演示站点，显示的结果与我在本地计算机上运行 CoreNLP 管道时的结果截然不同。

网站上确实显示了正确的结果，而本地机版本却没有。我想知道是否有任何接近 CoreNLP 项目的人可以解释这些差异？

举个例子 - 这就是当我使用它作为输入时发生的情况”给我一家位于 Soquel Drive 的供应美味法国菜的餐厅“（这来自 RestQuery 数据集）

在 CoreNLP（本地机器，使用斯坦福大学的默认模型）上，我得到以下结果：

root(ROOT-0, Give-1)
iobj(Give-1, me-2)
det(restaurant-4, a-3)
dobj(Give-1, restaurant-4)
case(Drive-7, on-5)
compound(Drive-7, Soquel-6)
nmod:on(Give-1, Drive-7) <--- WRONG HEAD
nsubj(serves-9, that-8)
acl:relcl(Drive-7, serves-9) <--- WRONG HEAD
amod(food-12, good-10)
amod(food-12, french-11)
dobj(serves-9, food-12)

在 corenlp.run 上时，我得到以下结果：

root(ROOT-0, Give-1)
iobj(Give-1, me-2)
det(restaurant-4, a-3)
dobj(Give-1, restaurant-4)
case(Drive-7, on-5)
compound(Drive-7, Soquel-6)
nmod:on(restaurant-4, Drive-7) <--- CORRECT HEAD
nsubj(serves-9, that-8)
acl:relcl(restaurant-4, serves-9) <--- CORRECT HEAD
amod(food-12, good-10)
amod(food-12, french-11)
dobj(serves-9, food-12)

你会注意到本地机版本中有两个错误的头。我不知道为什么 - 特别是如果这是一个模型问题（我目前正在尝试调试每个注释器的输出以查看进程返回的内容）

这些是我使用的注释器：“tokenize，ssplit，pos，lemma，ner，parse，openie”。这些模型直接来自 CoreNLP 版本 3.6.0

那么谁能帮助我理解为什么我的结果与演示网站的结果不同？

CoreNLP 附带多个解析器来获取选区和依赖树。默认解析器是PCFG 选区解析器 http://nlp.stanford.edu/~manning/papers/unlexicalized-parsing.pdf它输出选区树，然后将其转换为依赖树。

corenlp.run http://corenlp.run，另一方面，使用神经网络依存解析器 http://nlp.stanford.edu/software/nndep.shtml它直接输出可能与默认管道的输出不同的依赖关系树。

为了在本地计算机上获得相同的输出，请使用以下注释器：

tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,depparse,openie

(lemma, ner, and openie如果您只需要依赖项解析，那么这些都是可选的。）