(R, dplyr) 选择以相同字符串开头的多列并按组汇总平均值 (90% CI)

我是 tidyverse 的新手，从概念上讲，我想计算以“ab”开头、按“case”分组的所有列的平均值和 90% CI。尝试了很多方法，但似乎都不起作用，我的实际数据有很多列，所以明确列出它们不是一个选择。

测试数据如下

library(tidyverse)

dat <- tibble(case= c("case1", "case1", "case2", "case2", "case3"), 
              abc = c(1, 2, 3, 1, 2), 
              abe = c(1, 3, 2, 3, 4), 
              bca = c(1, 6, 3, 8, 9))

下面的代码是我在概念上想做的事情，但显然不起作用

dat %>% group_by(`case`) %>% 
  summarise(mean=mean(select(starts_with("ab"))), 
            qt=quantile(select(starts_with("ab"), prob=c(0.05, 0.95))))

我想要得到的是类似下面的东西

case abc_mean abe_mean abc_lb abc_ub abe_lb abe_ub

  <chr>    <dbl>    <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>
1 case1      1.5      2.0   1.05   1.95   1.10   2.90
2 case2      2.0      2.5   1.10   2.90   2.05   2.95
3 case3      2.0      4.0   2.00   2.00   4.00   4.00

另一种选择是summarise_at. vars(starts_with("ab"))用于选择列，funs(...)就是运用总结功能。

library(tidyverse)

dat2 <- dat %>% 
  group_by(case) %>% 
  summarise_at(vars(starts_with("ab")), funs(mean = mean(.),
                                             lb = quantile(., prob = 0.05),
                                             ub = quantile(., prob = 0.95))) 
dat2
# # A tibble: 3 x 7
#    case abc_mean abe_mean abc_lb abe_lb abc_ub abe_ub
#   <chr>    <dbl>    <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl>
# 1 case1      1.5      2.0   1.05   1.10   1.95   2.90
# 2 case2      2.0      2.5   1.10   2.05   2.90   2.95
# 3 case3      2.0      4.0   2.00   4.00   2.00   4.00