我有一个很大的Excel，里面有很多工作表和工作表内相互链接的公式。我需要使用代码在一张纸中填充输入，并重新计算所有公式以从另一张纸中获取输出。
我可以使用 Java 使用 apache POI 来完成此操作，但公式重新计算速度太慢。在 Python 中寻找库来做同样的事情。
我与他们合作过的最好的人是XlsxWriter and xlwings。
两者工作都流畅高效，并且与 Python 和 Excel 兼容。
Xlwings有两个版本，Free and Pro (paid version)。免费**版本具有完整的功能，几乎可以完成处理 Excel 文件所需的任何操作。使用付费版本，您可以获得更多功能和支持，而开发人员（而非普通用户）大多数时候不需要这些功能和支持。
另一方面，XlsxWriter也是一个很好的选择，而且它的用户群体最近增长很快。它支持您使用 Excel 文件所需的一切。
两者都可以简单地安装pip and conda.
其他库，例如xlrd and xlwt，过去是为处理旧版本而设计的（.xls）文件。它们与我提到的其他两个库没有可比性。
OpenPyXl这也是一个不错的图书馆，可以满足您的大部分需求。图书馆的发展需要更多的支持。在我看来，它还不太成熟。
Pandas and pyexcel库还适合读取数据并将其写入 Excel 文件。我更喜欢Pandas因为它是一个成熟、快速的库，可以处理大数据。pyexcel是一个包装 API，它不具备以下功能：Pandas，并且使用它更加复杂。
PyXLL是一个专业的库，可以使用 Python 处理用户在 Excel 中想要的几乎所有内容。致力于 Python 发行版的著名公司之一，Enthought，支持库。不幸的是，它没有免费版或社区版，您只能选择专业版的 30 天试用版。此后，您每月必须支付至少 29 美元。它功能强大，但对于单个开发人员来说是一个昂贵的选择。
当然，还有更多Libraries, Wrapers and APIs用于处理 Excel 文件，但我提到了最成熟和流行的库。
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