您可以使用autopep8 http://pypi.python.org/pypi/autopep8！当你给自己泡一杯咖啡时，这个工具很高兴地删除了所有那些讨厌的 PEP8 违规行为，而这些违规行为并没有改变meaning的代码。
通过 pip 安装：
pip install autopep8
将此应用到特定文件：
autopep8 py_file --in-place
或您的项目（递归），详细选项为您提供一些有关进展情况的反馈:
autopep8 project_dir --recursive --in-place --pep8-passes 2000 --verbose
注意：有时默认的 100 次传递还不够，我将其设置为 2000，因为它相当高，并且会捕获除最麻烦的文件之外的所有文件（一旦发现没有可解决的 pep8 违规，它就会停止传递）...
此时我建议重新测试并进行提交！
如果你想"full"PEP8 合规性：我使用的一种策略是如上所述运行 autopep8，然后运行 PEP8，它会打印剩余的违规行为（文件、行号等）：
pep8 project_dir --ignore=E501
并手动单独更改它们（例如 E712s - 与布尔值比较）。
注意：autopep8 提供--aggressive参数（无情地“修复”这些意义改变的违规行为），但要小心，如果你确实使用激进的你可能必须调试......（例如在 numpy/pandas 中True == np.bool_(True)但不是True is np.bool_(True)!)
您可以检查每种类型的违规次数（之前和之后）：
pep8 --quiet --statistics .
注意：我认为 E501（行太长）是一种特殊情况，因为您的代码中可能会有很多这样的情况，有时 autopep8 不会更正这些情况。
举个例子，我应用了这个 https://github.com/pydata/pandas/pull/2632技术到pandas http://pandas.pydata.org/代码库。
