使用迭代器可以提供哪些性能优势（如果有）。这似乎是解决许多问题的“正确方法”，但它是否会创建更快/更内存敏感的代码？我正在专门用 Python 思考，但不要将答案限制于此。
实际上，Python 邮件列表上有一篇关于此的非常好的邮件：迭代器与列表 http://markmail.org/message/t2a6tp33n5lddzvy。它有点过时了（从 2003 年开始），但据我所知，它仍然有效。
总结如下：
对于小型数据集，基于迭代器和列表的方法具有相似的
表现。
对于较大的数据集，迭代器可以节省时间和空间。
我从中得出的结论是：如果可能的话，迭代器优先于将数据加载到列表中。但除非您有一个大数据集，否则不要扭曲您的代码来制作适合列表以与迭代器一起使用的内容。
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