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为什么选择 Eigen 作为 TensorFlow？ [关闭]

2024-04-08

TensorFlow白皮书提到使用了Eigen。是否有关于如何选择 Eigen 的公开解释？它们是在 TensorFlow C++ 运算内核中使用 Eigen 的动机吗？


我认为，首先推动 Eigen 使用的关键功能之一是因为 Eigen 拥有自己的高度优化的矩阵乘积内核，而所有其他竞争对手都必须链接到一些 BLAS 库。此外，Eigen 产品内核的代码是 C++，可以轻松访问低级内部内核，因此他们可以“轻松”调整和扩展它以满足自己的需求。这样，Google 就能够以纯标头的方式开发具有高 CPU 性能的 Tensor 模块。对 CUDA 的支持以及现在通过 SyCL 的 OpenCL 支持后来才出现，这些并不是推动最初选择的 Eigen 的内在特征。

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