What is 条件随机场？
具体如何条件随机场识别结构化或非结构化文本中的人、组织或地点等专有名称？
例如：该产品由 StackOverFlow Inc. 订购。
条件随机场如何将 StackOverFlow Inc. 识别为一个组织？
CRF 是一种判别性批量标记模型，与最大熵马尔可夫模型属于同一系列。
完整的解释有书本那么长。
简短解释如下：
- 人类注释 200-500K 字的文本，标记实体。
- 人类选择一组他们希望指示实体的特征。例如大小写，或者该单词是否在训练集中带有标签。
- 训练过程会计算特征的所有出现次数。
- CRF 算法的核心内容是搜索符合计数的所有可能模型的空间，以找到一个相当好的模型。
- 在运行时，解码器（可能是维特比解码器）查看句子并决定为每个单词分配什么标签。
其中最难的部分是第 4 步中的特征选择和搜索算法。
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