深度学习环境共用配置
-
- 一、写在前面
-
- 首次配置
- 说明
- 1.新建用户
- 2. 安装cuda
- 3.安装anaconda3及pycharm
- (1)上传安装文件
- (2)安装anaconda3
- (3)安装pycharm
- 4.安装VNC服务所需资源
- 5.配置个人用户并使用VNC
系列文章
(一)服务器初次配置及安装vncserver
(二)实验室添加新用户及其配置vnc4server、xfce4桌面访问流程
(三)实验室服务器多用户访问xfce4桌面使用手册
一、写在前面
问题
方法简介
cuda
, anaconda3
与pycharm
安装至共享目录下,各用户可以直接执行相应软件,实现资源共享- 使用
vnc4server
进行局域网内远程桌面访问,用户ssh登录后输入vnc4server
则启动一个属于该用户的桌面(xfce4桌面)
,该用户是用windows上的TightVNC Viewe
r可以直接在桌面上运行pycharm
等软件,如下图所示
ps:如果不配置深度学习环境,只配置vnc,请从本博客4.安装VNC服务所需资源开始
首次配置
说明
- 用户名均为intleomn,其中m为服务器编号,n为用户序号,所有intleomn的用户组名为intleom1
例如服务器2中的用户为 intleo21, intleo21, intleo23, ··· , 用户均属于 intleo21组
1.新建用户
-
新建第一个用户,命令行adduser intleo21
, 密码设为统一的一个密码
新建第二个用户,注意将组别加入至intleo21组, 即命令行adduser --ingroup intleo21 intleo22
同理第三个用户,命令行adduser --ingroup intleo21 intleo23
-
更改用户新建文件时的默认权限
切换用户,命令行su intleo21
-->
输入密码 -->
umask 0002
, 这样intleo21用户新建的文件夹就允许组内用户所有权限了
以此类推,更改intleo21, intleo23, ···等的权限掩码
2. 安装cuda
安装cuda及cudnn参考其它帖子
3.安装anaconda3及pycharm
shell登录管理员用户
(1)上传安装文件
将下载好的pycharm-community-2021.1.tar.gz
和Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
上传至/usr/local/
目录下,windows下推荐使用MobaXterm
软件或Xftp
进行文件传输
(2)安装anaconda3
安装
- cd到
/usr/local/
下,命令行bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
进行安装 - 执行后
-->
回车查看协议-->
yes同意协议-->
询问指定安装位置时输入/usr/local/anaconda3
即安装至 /usr/local/
下
权限更改
- 更改所属组为
intleo21
,即命令行输入chown -R :intleo21 /usr/local/anaconda3
- 更改文件权限为,组内用户可读可写可执行(rwx),即命令行输入
chmod -R 775 /usr/local/anaconda3
(3)安装pycharm
- cd到
/usr/local/
下,命令行tar -xvzf pycharm-community-2021.1.tar.gz -C ./
- 或直接
tar -xvzf /usr/local/pycharm-community-2021.1.tar.gz -C /usr/local/
- 解压完成,即是安装完成(相当于免安装版本),安装后无需更改权限和所属组
4.安装VNC服务所需资源
注意各个版本ubuntu的源不同,sudo vi /etc/apt/sources.list
,ubuntu1604的源如下
deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial main restricted
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted multiverse universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted multiverse universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb http://archive.canonical.com/ubuntu xenial partner
deb-src http://archive.canonical.com/ubuntu xenial partner
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted multiverse universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security multiverse
切换到root用户,依次执行下面指令
apt-get update
apt-get upgrade
apt-get install vnc4server
apt-get install xfce4
apt-get install autocutsel
5.配置个人用户并使用VNC
- 接下来的步骤请参考写的另一篇博客,链接地址,请从按照第2步, 初始化conda开始,如下图步骤开始看
- 如果不配置深度学习环境,只配置vnc服务,则按链接博客中第4步初始vnc4server开始
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)