如何在 Julia 中提供可重现的样本数据

Here on stackoverflow.com- 当我提供样本数据来制作可重现的示例时，我该如何以朱利安方式做到这一点？

In R例如dput(df)将输出一个字符串，您可以用它来创建df再次。因此，您只需将结果发布到 stackoverflow 和 bam！ - 可重现的例子。那么，在 Julia 中应该如何做呢？

我认为最简单的事情通常是在您的示例中简单地构造一个带有随机数等的 MWE DataFrame，因此不需要读/写。

在不方便的情况下，您可能会考虑写入 IO 缓冲区并获取其字符串表示形式，然后人们可以以相同的方式反向读回：

julia> using CSV, DataFrames

julia> df = DataFrame(a = rand(5), b = rand(1:10, 5));

julia> io = IOBuffer()
IOBuffer(data=UInt8[...], readable=true, writable=true, seekable=true, append=false, size=0, maxsize=Inf, ptr=1, mark=-1)

julia> string_representation = String(take!(CSV.write(io, df)))
"a,b\n0.5613453808585873,9\n0.3308122459718885,6\n0.631520224612919,9\n0.3533712075535982,3\n0.35289980394398723,9\n"

julia> CSV.read(IOBuffer(string_representation))
5×2 DataFrame
│ Row │ a        │ b     │
│     │ Float64  │ Int64 │
├─────┼──────────┼───────┤
│ 1   │ 0.561345 │ 9     │
│ 2   │ 0.330812 │ 6     │
│ 3   │ 0.63152  │ 9     │
│ 4   │ 0.353371 │ 3     │
│ 5   │ 0.3529   │ 9     │