如何使用 Python 和 Pillow 将此索引 PNG 转换为灰度并保持透明度？

我正在尝试使用 Python/Pillow 将图像转换为灰度。我在大多数图像中都没有遇到困难，但是，在使用不同图像进行测试时，我发现了 BeeWare 项目中的这个徽标，我知道它已使用某些图像编辑器进行了进一步编辑，并使用 ImageOptim 进行了重新压缩。

图像具有某种透明度（在蜜蜂周围的整个白色区域），但黑色会变得混乱。这是代码：

#/usr/bin/env python3

import os
from PIL import Image, ImageFile

src_path = os.path.expanduser("~/Desktop/prob.png")
img = Image.open(src_path)
folder, filename = os.path.split(src_path)
temp_file_path = os.path.join(folder + "/~temp~" + filename)


if 'transparency' in img.info:
    transparency = img.info['transparency']
else:
    transparency = None

if img.mode == "P":
    img = img.convert("LA").convert("P")

try:
    img.save(temp_file_path, optimize=True, format="PNG", transparency=transparency)
except IOError:
    ImageFile.MAXBLOCK = img.size[0] * img.size[1]
    img.save(temp_file_path, optimize=True, format="PNG", transparency=transparency)

我也尝试过这个：

png_info = img.info

if img.mode == "P":
    img = img.convert("LA").convert("P")

try:
    img.save(temp_file_path, optimize=True, format="PNG", **png_info)
except IOError:
    ImageFile.MAXBLOCK = img.size[0] * img.size[1]
    img.save(temp_file_path, optimize=True, format="PNG", **png_info)

无论使用哪种方法，图像中的所有黑色都会变得透明。

我试图了解我在这里缺少什么，或者这是否是 Pillow 中的一些错误或限制。仔细研究一下图像调色板，我会说透明度实际上分配给调色板中的黑色。例如，如果我将其转换为 RGBA 模式，则外部会变成黑色。所以必须有其他东西使外部区域透明。

有小费吗？

仔细研究一下图像调色板，我会说透明度实际上分配给调色板中的黑色。

pngcheck http://www.libpng.org/pub/png/apps/pngcheck.html告诉我事实并非如此：

...
chunk PLTE at offset 0x00025, length 48: 16 palette entries
chunk tRNS at offset 0x00061, length 1: 1 transparency entry

Each actual颜色有一个索引PLTE，包括黑色，并且还有一个附加条目被指定为“透明”。黑色环境可能是之前转换之一的产物，其中 alpha=0 被转换为 RGBA (0,0,0,0)。

看来 Pillow 立即转换为 Lab（“L”和“LA”）无法处理索引颜色转换。
您可以通过首先将图像转换为 RGBA，然后使用 Lab 转换公式将 RGBA 的每个像素四元组转换为灰度来解决此问题文档 http://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html#PIL.Image.Image.convert，然后将其转换回调色板：

for i in range(img.size[0]): # for every pixel:
    for j in range(img.size[1]):
        g = (pixels[i,j][0]*299 + pixels[i,j][1]*587 + pixels[i,j][2]*114)//1000
        pixels[i,j] = (g,g,g,pixels[i,j][3])

但后来我意识到，既然你从一张调色板图像开始，并想再次以一个调色板图像结束，仅转换调色板容易多了...

#/usr/bin/env python3

from PIL import Image, ImageFile

img = Image.open('bee.png')

palette = img.getpalette()
for i in range(len(palette)//3):
    gray = (palette[3*i]*299 + palette[3*i+1]*587 + palette[3*i+2]*114)//1000
    palette[3*i:3*i+3] = [gray,gray,gray]

img.putpalette(palette)
img.save('bee2a.png', optimize=True, format="PNG")

print ('done')

（硬编码假设您的输入图像确实是索引文件。如果您想确定，请添加检查。）

结果，包含在注释块内，以便您可以看到透明度：