有没有办法忽略异常值geom_violiny 轴图是否与 Q1 和 Q3 分位数相关？ (range=1.5以 R 为基数）。如果这可以自动化（即不只是调用特定的 y 轴限制），那就太好了。
我在这里看到使用 geom_boxplot 的解决方案：忽略 ggplot2 箱线图中的异常值 https://stackoverflow.com/questions/5677885/ignore-outliers-in-ggplot2-boxplot
但是有没有办法复制这种类型的解决方案geom_violin？提前致谢！
下面的示例代码具有期望的结果
library(ggplot2)
Result <- as.numeric(c(.2, .03, .11, .05, .2, .02, .22, 1.1, .02, 120))
Group <- as.factor(c("a", "a", "a", "b", "b", "b", "c", "c", "c", "c"))
x <- data.frame(Result, Group)
plot = ggplot(x, aes(x=Group, y=Result)) +
geom_violin()
print(plot)
这是上面的输出（不是超级有用的图形）：
I'd like something like the plot below using the above data:
我认为与您链接到的方法类似的方法将在这里工作，除了您需要计算每个组的这些统计数据并使用最小 Q1 和最大 Q3 作为coord_cartesian:
library(dplyr)
# compute lower and upper whiskers for each group
ylims <- x %>%
group_by(Group) %>%
summarise(Q1 = quantile(Result, 1/4), Q3 = quantile(Result, 3/4)) %>%
ungroup() %>%
#get lowest Q1 and highest Q3
summarise(lowQ1 = min(Q1), highQ3 = max(Q3))
plot + coord_cartesian(ylim = as.numeric(ylims)*1.05)
请注意，您可以在调用中更改缩放比例coord_cartesian分位数在计算 Q1 和 Q3 范围的管道代码位中中断。