我正在尝试将自适应阈值应用于 A4 纸的图像,如下所示:
我使用下面的代码来应用图像处理:
+ (UIImage *)processImageWithOpenCV:(UIImage*)inputImage {
cv::Mat cvImage = [inputImage CVMat];
cv::Mat res;
cv::cvtColor(cvImage, cvImage, CV_RGB2GRAY);
cvImage.convertTo(cvImage,CV_32FC1,1.0/255.0);
CalcBlockMeanVariance(cvImage,res);
res=1.0-res;
res=cvImage+res;
cv::threshold(res,res, 0.85, 1, cv::THRESH_BINARY);
cv::resize(res, res, cv::Size(res.cols/2,res.rows/2));
return [UIImage imageWithCVMat:cvImage];
}
void CalcBlockMeanVariance(cv::Mat Img,cv::Mat Res,float blockSide=13) // blockSide - the parameter (set greater for larger font on image)
{
cv::Mat I;
Img.convertTo(I,CV_32FC1);
Res=cv::Mat::zeros(Img.rows/blockSide,Img.cols/blockSide,CV_32FC1);
cv::Mat inpaintmask;
cv::Mat patch;
cv::Mat smallImg;
cv::Scalar m,s;
for(int i=0;i<Img.rows-blockSide;i+=blockSide)
{
for (int j=0;j<Img.cols-blockSide;j+=blockSide)
{
patch=I(cv::Rect(j,i,blockSide,blockSide));
cv::meanStdDev(patch,m,s);
if(s[0]>0.01) // Thresholding parameter (set smaller for lower contrast image)
{
Res.at<float>(i/blockSide,j/blockSide)=m[0];
}else
{
Res.at<float>(i/blockSide,j/blockSide)=0;
}
}
}
cv::resize(I,smallImg,Res.size());
cv::threshold(Res,inpaintmask,0.02,1.0,cv::THRESH_BINARY);
cv::Mat inpainted;
smallImg.convertTo(smallImg,CV_8UC1,255);
inpaintmask.convertTo(inpaintmask,CV_8UC1);
inpaint(smallImg, inpaintmask, inpainted, 5, cv::INPAINT_TELEA);
cv::resize(inpainted,Res,Img.size());
Res.convertTo(Res,CV_8UC3);
}
Although the inputted image is greyscaled, it outputs an yellowish image as shown below:
我的假设是,在 cv::Mat 和 UIImage 之间进行转换时,发生了一些导致彩色图像的事情,但是我不知道如何解决这个问题。
**请忽略状态栏,因为这些图像是 iOS 应用程序的屏幕截图。
更新:
我尝试过使用CV_8UC1
代替CV_8UC3
for Res.convertTo()
并添加了cvtColor(Res, Res, CV_GRAY2BGR);
但我仍然得到非常相似的结果。
难道是 cv::mat 和 UIImage 之间的转换导致了这个问题?
我希望我的图像如下所示。