ExternalError: Cudnn error, CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

项目场景：

windows安装paddlepaddle-gpu出现错误
环境描述：
系统：win10
cuda版本：10.0.130
cudnn版本：v7.6
Nvidia 显卡驱动411.63（这个很关键）
paddlepaddle版本：v1.8（gpu版，我在v1.7，v2.0也出现了这个问题）
python版本：3.6

问题描述：

按照飞桨（paddle）官网的安装教程一步一步来，最后验证安装的时候出现如下错误：
ExternalError: Cudnn error, CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED at (D:\1.8.3\paddle\paddle/fluid/platform/device_context.h:165)
附：安装和验证命令如下：(anaconda prompt终端)

// pip安装paddlepaddle-gpu=1.8.5
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html   
// 运行安装验证代码
// v1.8
python3   # 进入python
import paddle.fluid as fluid
fluid.install_check.run_check()
// v2.0
python3
import paddle
paddle.utils.run_check()

报错：

原因分析：

排查安装可能存在的问题：
1、查看本机的软硬件环境是否满足官网的要求

（1）windows版本是否正确
（2）cuda版本是否支持
●cuda版本查看：nvcc -V
●cuda官网下载点这里。

（3）cudnn版本是否对应cuda的版本
●cudnn官网下载点这里（需要注册登录下）。
●也可以使用我提前下载好的cudnn(v7.6.5 for cuda10.0 )
链接：https://pan.baidu.com/s/1rnC-ou7h4cvw2hvvBhaoFA
提取码：c4kd
（4）python版本
（5）pip版本

2、cudnn是否已经正确配置，配置好cudnn要重启一下电脑。
根据提示，cudnn error，可能是cudnn没有配置好。
cudnn配置可以参考这篇文章。
3、显卡驱动是否对应cuda版本。

注意：表中某一行的驱动版本是“>=”，并不是要"<"上一行的驱动版本。
我的驱动版本是411.63，是满足要求的最低版本，后来更新驱动版本至442.50就解决了。

解决方案：

我的情况是显卡驱动版本比较旧，更新驱动版本后，安装验证paddlepaddle-gpu成功，如果只是看cudnn error这个提示就会以为是cudnn的配置和环境变量的设置问题，如果不是配置问题可以更新驱动看看。
附：显卡驱动官方下载点这里。
注：安装cuda的时候，也有安装驱动的选项，cuda的版本越高，对应驱动会更高，如果不想重新安装cuda则单独下载驱动安装。

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