比较 2 个单独的 csv 文件并将差异写入新的 csv 文件 - Python 2.7

我正在尝试比较 python 中的两个 csv 文件，并将差异保存到 python 2.7 中的第三个 csv 文件中。

import csv

f1 = open ("olddata/file1.csv")
oldFile1 = csv.reader(f1)
oldList1 = []
for row in oldFile1:
    oldList1.append(row)

f2 = open ("newdata/file2.csv")
oldFile2 = csv.reader(f2)
oldList2 = []
for row in oldFile2:
    oldList2.append(row)

f1.close()
f2.close()

set1 = tuple(oldList1)
set2 = tuple(oldList2)

print oldList2.difference(oldList1)

我收到错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "compare.py", line 21, in <module>
    print oldList2.difference(oldList1)
AttributeError: 'list' object has no attribute 'difference'

我对 python 和一般编码很陌生，而且我还没有完成这段代码（我必须确保将差异存储到变量并将差异写入新的 csv 文件。）。我一整天都在试图解决这个问题，但我就是做不到。我们将非常感谢您的帮助。

你说的差异是什么意思？这个问题的答案给了你两种不同的可能性。

如果一行被认为是相同的所有列都是一样的，那么你可以通过下面的代码得到答案：

import csv

f1 = open ("olddata/file1.csv")
oldFile1 = csv.reader(f1)
oldList1 = []
for row in oldFile1:
    oldList1.append(row)

f2 = open ("newdata/file2.csv")
oldFile2 = csv.reader(f2)
oldList2 = []
for row in oldFile2:
    oldList2.append(row)

f1.close()
f2.close()

print [row for row in oldList1 if row not in oldList2]

但是，如果两行相同某些关键字段（即列）是一样的，那么下面的代码会给你答案：

import csv

f1 = open ("olddata/file1.csv")
oldFile1 = csv.reader(f1)
oldList1 = []
for row in oldFile1:
    oldList1.append(row)

f2 = open ("newdata/file2.csv")
oldFile2 = csv.reader(f2)
oldList2 = []
for row in oldFile2:
    oldList2.append(row)

f1.close()
f2.close()

keyfield = 0 # Change this for choosing the column number

oldList2keys = [row[keyfield] for row in oldList2]
print [row for row in oldList1 if row[keyfield] not in oldList2keys]

Note:对于非常大的文件，上述代码可能运行缓慢。相反，如果您希望通过散列来加速代码，您可以使用set转换后oldList使用以下代码：

set1 = set(tuple(row) for row in oldList1)
set2 = set(tuple(row) for row in oldList2)

之后，您可以使用set1.difference(set2)