我有一个数据框df，包含三个向量：
subject condition value
01 A 12
01 A 6
01 B 10
01 B 2
02 A 5
02 A 11
02 B 3
02 B 5
02 B 9
...
主题 01 有四个观察值（因此有四行），其中两个观察值对应于condition A和两个对应于condition B。假设由于技术错误，有three condition B对主题 02 的观察。
我的问题是：我怎样才能截断df确保每个条件对于每个单独的受试者只有两个观察结果（因此删除了错误的第三行，其中condition==B对于主题 02）？
预先感谢您的任何帮助！
这是一个dplyr解决方案 -
df %>%
group_by(subject, condition) %>%
filter(row_number() < 3) %>%
ungroup()
# A tibble: 8 x 3
subject condition value
<chr> <chr> <dbl>
1 01 A 12
2 01 A 6
3 01 B 10
4 01 B 2
5 02 A 5
6 02 A 11
7 02 B 3
8 02 B 5
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