python/pandas 中的整数在 sqlite 中变成 BLOB（二进制）

在 sqlite 中存储整数会导致 BLOB（二进制值），而不是 sqlite 中的 INTEGER。问题出在“Baujahr”列中的 INT。该表已创建。

CREATE TABLE "Objekt" ( `No` INTEGER NOT NULL UNIQUE, `Objekt_id` INTEGER, 
`Strecke` TEXT, `Baujahr` INTEGER, `Eigentümer` TEXT, PRIMARY KEY(`No`) )

数据框和数据类型：

id  Strecke  Baujahr Eigentümer Objekt_id
5     A23     1938    Fronz      0327

Objekt.dtypes
Strecke       object
Baujahr        int64
Eigentümer    object
Objekt_id     object
dtype: object

DataFrame 被写入 sqlite

stmt ="INSERT INTO Objekt (Objekt_id, Strecke, Baujahr, Eigentümer) VALUES (?, ?, ?, ?)"
c.execute(stmt, (Objekt.Objekt_id.values[0], Objekt.Strecke.values[0], 
Objekt.Baujahr.values[0], Objekt.Eigentümer.values[0] ))
conn.commit()

Sqlite 仅适用于 INT 8，不适用于 INT 32 或 INT64（CREATE TABLE .... 中的定义 BIGINT 也无济于事）。所以我尝试使用这些转换进行转换

Objekt.Baujahr.astype(int)
Objekt.Baujahr.astype(np.int8)
Objekt.Baujahr = int(Objekt.Baujahr)

dtypes 命令显示 Baujahr 仍然是 int64！

我无法编辑数据库中的值，通过查询这些值我得到一个二进制值。任何想法？

Python 3.6.4、sqlite3 2.6.0、pandas 0.22.0

由于某种原因，Sqlite 不接受大于 8 字节的 INT。因此有必要添加以下语句。

sqlite3.register_adapter(np.int64, lambda val: int(val))
sqlite3.register_adapter(np.int32, lambda val: int(val))

sqlite 中的文档目前有点短。但它工作得很好。