在 R 中将 NA 设置为 0

将一个数据帧与另一个数据帧合并后，偶尔会留下随机的 NA。我想将这些 NA 设置为 0，以便我可以用它们执行计算。

我正在尝试这样做：

    bothbeams.data = within(bothbeams.data, {
      bothbeams.data$x.x = ifelse(is.na(bothbeams.data$x.x) == TRUE, 0, bothbeams.data$x.x)
      bothbeams.data$x.y = ifelse(is.na(bothbeams.data$x.y) == TRUE, 0, bothbeams.data$x.y)
    })

其中 $x.x 是一列，$x.y 是另一列，但这似乎不起作用。

您可以只使用输出is.na直接用子集替换：

bothbeams.data[is.na(bothbeams.data)] <- 0

或者使用可重现的示例：

dfr <- data.frame(x=c(1:3,NA),y=c(NA,4:6))
dfr[is.na(dfr)] <- 0
dfr
  x y
1 1 0
2 2 4
3 3 5
4 0 6

但是，在包含也有缺失值的因子的数据框上使用此方法时要小心：

> d <- data.frame(x = c(NA,2,3),y = c("a",NA,"c"))
> d[is.na(d)] <- 0
Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0) :
  invalid factor level, NA generated

有用”：

> d
  x    y
1 0    a
2 2 <NA>
3 3    c

...但在这种情况下，您可能只想专门更改数字列，而不是整个数据框。例如，请参阅下面的答案dplyr::mutate_if.