data.table 按引用赋值`:=` 的标准形式和函数形式的不同结果

标准中的 data.tabel 通过引用 := 赋值与函数形式之间似乎存在细微差别。

标准形式将 RHS 强制为向量，而函数形式则不然。 一个细节，但我认为没有记录。

library(data.table)
dt <- data.table(a = c('a','b','c'))
v <- c('A','B','C')
l <- list(v)

all.equal(copy(dt)[, new := v], copy(dt)[, `:=` (new = v)])
# [1] TRUE
all.equal(copy(dt)[, new := l], copy(dt)[, `:=` (new = l)])
# [1] "Datasets have different column modes. First 3: new(character!=list)"

copy(dt)[, new := l][]
#    a new
# 1: a   A
# 2: b   B
# 3: c   C

copy(dt)[, `:=` (new = l)][]
#    a   new
# 1: a A,B,C
# 2: b A,B,C
# 3: c A,B,C

这是我最初提出这个问题的主要编辑。

这是一个非常好的问题，涉及到设计决策:=操作员。

对于简单的调用，使用:=作为运营商，就像col := val，我们决定包装val自动进入列表。做出此决定是为了让用户更方便地分配单列。

当您使用函数调用形式时，":="(col = val)我们没有包装val不再进入列表。它已经是扩展形式了。:=充当别名list但正在更新in-place。您可以随时通过更改来检查更新的列:= into list (or .) like .(col = val).

即使使用时也不是这样:=作为操作员，您仍然需要提供 RHS 作为您正在创建 2 个以上列的列表，c("col1","col2") := list(val1, val2).