Django MPTT 使用 DRF 高效序列化关系数据

我有一个类别模型，它是 MPTT 模型。它是 m2m 到组，我需要序列化具有相关计数的树，想象我的类别树是这样的：

Root (related to 1 group)
 - Branch (related to 2 groups) 
    - Leaf (related to 3 groups)
...

所以序列化的输出将如下所示：

{ 
    id: 1, 
    name: 'root1', 
    full_name: 'root1',
    group_count: 6,
    children: [
    {
        id: 2,
        name: 'branch1',
        full_name: 'root1 - branch1',
        group_count: 5,
        children: [
        {
            id: 3,
            name: 'leaf1',
            full_name: 'root1 - branch1 - leaf1',
            group_count: 3,
            children: []
        }]
    }]
}

这是我目前超级低效的实现：

Model

class Category(MPTTModel):
    name = ...
    parent = ... (related_name='children')

    def get_full_name(self):
        names = self.get_ancestors(include_self=True).values('name')
        full_name = ' - '.join(map(lambda x: x['name'], names))
        return full_name

    def get_group_count(self):
        cats = self.get_descendants(include_self=True)
        return Group.objects.filter(categories__in=cats).count()

View

class CategoryViewSet(ModelViewSet):
    def list(self, request):
        tree = cache_tree_children(Category.objects.filter(level=0))
        serializer = CategorySerializer(tree, many=True)
        return Response(serializer.data)

串行器

class RecursiveField(serializers.Serializer):
    def to_native(self, value):
        return self.parent.to_native(value)


class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer):
    children = RecursiveField(many=True, required=False)
    full_name = serializers.Field(source='get_full_name')
    group_count = serializers.Field(source='get_group_count')

    class Meta:
        model = Category
        fields = ('id', 'name', 'children', 'full_name', 'group_count')

这是可行的，但也会通过大量的查询来访问数据库，而且还有其他关系，而不仅仅是组。有没有办法提高效率？如何编写自己的序列化器？

你肯定遇到了 N+1 查询问题，我已经介绍过在另一个 Stack Overflow 答案中详细说明 https://stackoverflow.com/a/26598897/359284。我建议阅读 Django 中的优化查询，因为这是一个非常常见的问题。

现在，Django MPTT 还存在一些问题，您需要在 N+1 查询方面解决这些问题。这俩self.get_ancestors and self.get_descendants方法创建一个新的查询集，在您的情况下发生的情况是every您正在序列化的对象。您可能想寻找一种更好的方法来避免这些问题，我在下面描述了可能的改进。

In your get_full_name方法，你正在调用self.get_ancestors为了生成正在使用的链。考虑到在生成输出时您始终拥有父级，因此将其移动到SerializerMethodField重用父对象来生成名称。像下面这样的东西可能会起作用：

class RecursiveField(serializers.Serializer):

    def to_native(self, value):
        return CategorySerializer(value, context={"parent": self.parent.object, "parent_serializer": self.parent})

class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer):
    children = RecursiveField(many=True, required=False)
    full_name = SerializerMethodField("get_full_name")
    group_count = serializers.Field(source='get_group_count')

    class Meta:
        model = Category
        fields = ('id', 'name', 'children', 'full_name', 'group_count')

    def get_full_name(self, obj):
        name = obj.name

        if "parent" in self.context:
            parent = self.context["parent"]

            parent_name = self.context["parent_serializer"].get_full_name(parent)

            name = "%s - %s" % (parent_name, name, )

        return name

您可能需要稍微编辑此代码，但总体思路是您并不总是需要获取祖先，因为您已经拥有祖先链。

这并不能解决Group查询，您可能无法优化这些查询，但它至少应该减少您的查询。递归查询非常难以优化，并且通常需要进行大量规划才能弄清楚如何最好地获取所需数据，而不会退回到 N+1 情况。