Python 的 super() 如何处理多重继承？

如何super()使用多重继承？例如，给定：

class First(object):
    def __init__(self):
        print "first"

class Second(object):
    def __init__(self):
        print "second"

class Third(First, Second):
    def __init__(self):
        super(Third, self).__init__()
        print "that's it"

哪个父方法Third does super().__init__参考？我可以选择运行哪些项目吗？

我知道这与方法解析顺序有关（MRO http://en.wikipedia.org/wiki/C3_linearization).

Guido 本人在他的博客文章中详细介绍了这一点方法解析顺序 http://python-history.blogspot.com/2010/06/method-resolution-order.html（包括之前的两次尝试）。

在你的例子中，Third()将会通知First.__init__。 Python 在类的父类中查找从左到右列出的每个属性。在这种情况下，我们正在寻找__init__。所以，如果你定义

class Third(First, Second):
    ...

Python 首先会查看First， 而如果First没有该属性，那么它会查看Second.

当继承开始交叉路径时，这种情况变得更加复杂（例如，如果First继承自Second）。阅读上面的链接了解更多详细信息，但是，简而言之，Python 将尝试维护每个类在继承列表中出现的顺序，从子类本身开始。

因此，举例来说，如果您有：

class First(object):
    def __init__(self):
        print "first"

class Second(First):
    def __init__(self):
        print "second"

class Third(First):
    def __init__(self):
        print "third"

class Fourth(Second, Third):
    def __init__(self):
        super(Fourth, self).__init__()
        print "that's it"

MRO 将是[Fourth, Second, Third, First].

顺便说一句：如果 Python 找不到一致的方法解析顺序，它会引发异常，而不是回退到可能让用户感到惊讶的行为。

不明确的 MRO 示例：

class First(object):
    def __init__(self):
        print "first"
        
class Second(First):
    def __init__(self):
        print "second"

class Third(First, Second):
    def __init__(self):
        print "third"

Should Third的 MRO 是[First, Second] or [Second, First]？没有明显的期望，Python 将引发错误：

TypeError: Error when calling the metaclass bases
    Cannot create a consistent method resolution order (MRO) for bases Second, First

为什么上面的例子缺少super()打电话？这些示例的目的是展示 MRO 是如何构建的。他们是not打算打印"first\nsecond\third"管他呢。当然，您可以并且应该尝试一下这个例子，添加super()调用，看看会发生什么，并更深入地了解 Python 的继承模型。但我的目标是保持简单并展示 MRO 的构建方式。它是按照我解释的方式构建的：

>>> Fourth.__mro__
(<class '__main__.Fourth'>,
 <class '__main__.Second'>, <class '__main__.Third'>,
 <class '__main__.First'>,
 <type 'object'>)