如何使用调查包的 svyby 函数对多个列进行循环？

我已经尝试了很多方法，但我无法解决问题。我发现here https://stackoverflow.com/questions/13402829/r-looping-through-in-survey-package, here https://stackoverflow.com/questions/16224306/subsetting-survey-design-objects-dynamically-in-r and here https://stackoverflow.com/questions/12573826/looping-through-dataset-variables-in-svy-package，但我无法使它们适应我的问题。

我想传递两个字符串向量的组合，其中“pop”的每个元素将与“territ”的每个元素组合，并通过数字向量（“enroll_lines”）覆盖“enroll”列的子集。因此，我想要在 svyby 函数内部进行三次迭代：在字符串向量上进行两次迭代，在子集数值向量内进行一次迭代。

我想要一个数据框，其中包含设计对象“dclus1”上三个向量的所有结果组合。

预先感谢您的关注和努力。

data(api)
df <- apiclus1
df$pais <- 0
df$pop_tot <- 1

pop <- c("pop_tot", "stype", "awards")
territ <- c("pais","cname", "dname")
enroll_lines = c(355, 455, 555)

dclus1<-svydesign(id=~dnum, weights=~pw, data=df, fpc=~fpc)

svyloop <- function(vv1, vv2, dsgn, xx) {
  svyby( as.formula( paste0( "~" , vv1)) , by = as.formula( paste0( "~" , vv2)) , subset(dsgn, enroll < xx), svytotal , vartype = 'cv')
}
svyloop(pop, territ, dclus1, enroll_lines)
#Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) :  contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels

sapply(dclus1, svyloop, pop, territ, enroll_lines)
#Even though keeping just columns with two or more leves, the column "enroll" is not found, as the message below returns:
#Error in subset.default(dsgn, enroll < xx) : object 'enroll' not found

我尝试过的另一种方法是在函数中放入迭代的“i”。

jj <- 1:3
svyloop <- function(vv1, vv2,, xx, i) {
  svyby( as.formula( paste0( "~" , vv1[i])) , by = as.formula( paste0( "~" , vv2[i])) , subset(dclus1, enroll < xx[i]), svytotal , vartype = 'cv')
}
svyloop(pop, territ, enroll_lines, jj)
sapply(dclus1, svyloop, pop, territ, enroll_lines)

#`对比tmp\`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) ：对比只能应用于具有 2 个或更多级别的因子

第一个参数在sapply已循环，您不想迭代您的设计dclus1但结束了pop, territ and enroll_lines。你的解决方案无法工作，因为你没有给你的设计对象svytable-功能。您可以使用多个sapplys 并且您的功能有效。简单但不优雅的解决方案：

sapply(pop, 
       function(x) sapply(territ, 
                          function(y) sapply(enroll_lines, function(z) 
                  svyloop(x, y, dclus1, z),
                  simplify = F),
             simplify = F),
         simplify = F)

通过这种方式，您可以获得表格的嵌套列表，并可以按照您喜欢的任何方式组合它们。

可能有更有效的解决方案mapply但嵌套的 sapply 也可以工作。