按 ID 合并两个不均匀的数据框并填充缺失值

我是 r 新手。这是我的第一个论坛问题...我正在尝试合并两个数据集，如下所示：

df1 <- data.frame(ID = letters[1:5],
                  x = 5:9,
                  y = c(NA,6,5,NA,NA))

> df1
  ID x  y
1  a 5 NA
2  b 6  6
3  c 7  5
4  d 8 NA
5  e 9 NA


df2 <- data.frame(ID = letters[4:8],
                  y = 7:11,
                  z = c(4,3,NA,2,1))

> df2
  ID  y  z
1  d  7  4
2  e  8  3
3  f  9 NA
4  g 10  2
5  h 11  1

结果应该是这样的：

> df3
  ID  x  y  z
1  a  5 NA NA
2  b  6  6 NA
3  c  7  5 NA
4  d  8  7  4
5  e  9  8  3
6  f NA  9 NA
7  g NA 10  2
8  h NA 11  1

我在各个论坛中查看，但找不到此特定问题的解决方案：/

非常感谢任何建议！

我们可以使用 {powerjoin} ：

library(powerjoin)

power_full_join(df1, df2, by = "ID", conflict = coalesce_xy)
#>   ID  x  z  y
#> 1  a  5 NA NA
#> 2  b  6 NA  6
#> 3  c  7 NA  5
#> 4  d  8  4  7
#> 5  e  9  3  8
#> 6  f NA NA  9
#> 7  g NA  2 10
#> 8  h NA  1 11

^{Created on 2022-04-14 by the reprex package https://reprex.tidyverse.org (v2.0.1)}