根据是否满足条件对绘图区域进行着色

2024-04-28

我正在使用创建线图ggplot() and geom_line()随着时间的推移而发展的价值观走廊。

有时可能会发生上限低于下限(我将其称为“反转”),并且我想突出显示在我的图中发生这种情况的区域,例如使用不同的背景颜色。

搜索 Google 和 StackOverflow 都没有给我带来任何结果。

这是一个人为的例子:

library(tidyverse)
library(RcppRoll)

set.seed(42)
N <- 100
l <- 5
a <- rgamma(n = N, shape = 2)
d <- tibble(x = 1:N, upper = roll_maxr(a, n = l), lower = roll_minr(a + lag(a), n = l)) %>% mutate(inversion = upper < lower)
dl <- pivot_longer(d, cols = c("upper", "lower"), names_to = "Bounds", values_to = "bound_vals")

ggplot(dl, mapping = aes(x = x, y = bound_vals, color = Bounds)) + geom_line(linewidth = 1) + theme_light()

这会产生以下图:

正如您所看到的,反转发生在一些地方,例如大约x = 50。我希望情节有一个较暗的(比如灰色)背景,基于inversion列已经在标题中。我怎样才能做到这一点?

非常感谢你的帮助!


实现您想要的结果的一种选择是使用ggh4x::stat_difference像这样。请注意,为此我们必须使用宽数据集并相应地通过两个添加行geom_line.

library(ggplot2)
library(ggh4x)

ggplot(d, mapping = aes(x = x)) + 
  stat_difference(aes(ymin = lower, ymax = upper)) +
  geom_line(aes(y = lower, color = "lower"), linewidth = 1) + 
  geom_line(aes(y = upper, color = "upper"), linewidth = 1) + 
  scale_fill_manual(values = c("+" = "transparent", "-" = "darkgrey"),
                    breaks = "-",
                    labels = "Inversion") +
  theme_light() +
  labs(color = "Bounds")

EDIT当然,也可以为交叉区域绘制背景矩形。但我不知道有任何现成的选项,即棘手的部分是计算线相交处的 x 值,这需要一些努力和近似。这是一种方法,但可能不是最有效的方法。

library(tidyverse)

# Compute intersection points and prepare data to draw rects
n <- 20 # Increase for a better approximation 
rect <- data.frame(
  x = seq(1, N, length.out = N * n)
)

# Shamefully stolen from ggh4x
rle_id <- function(x) with(rle(x), rep.int(seq_along(values), lengths))

rect <- rect |> 
  mutate(lower = approx(d$x, d$lower, x)[["y"]],
         upper = approx(d$x, d$upper, x)[["y"]],
         inversion = upper < lower,
         rle = with(rle(inversion & !is.na(inversion)), rep.int(seq_along(values), lengths))
        ) |>
  filter(inversion) |> 
  group_by(rle) |> 
  slice(c(1, n())) |>
  mutate(label = c("xmin", "xmax")) |> 
  ungroup() |> 
  select(x, rle, label) |> 
  pivot_wider(names_from = label, values_from = x)


ggplot(dl, mapping = aes(x = x, y = bound_vals, color = Bounds)) + 
  geom_line(linewidth = 1) + 
  geom_rect(data = rect, aes(xmin = xmin, xmax = xmax, group = rle), 
            ymin = -Inf, ymax = Inf, fill = "darkgrey", alpha = .3, inherit.aes = FALSE) +
  theme_light()
#> Warning: Removed 9 rows containing missing values (`geom_line()`).
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

根据是否满足条件对绘图区域进行着色 的相关文章

  • R Data.Table 创建带有条件的变量

    我需要在下面的数据集中创建一个新变量 A X a 1 b 2 c 3 d 4 e 5 f 6 g 7 h 8 i 9 j 10 The newvar如果X等于 2 5 7 或 9 否则 newvar应该是 0 Code dt1 lt dat
  • 在单个显示器中绘制多个 jpeg 图像

    我需要在单个组合显示器 或画布 中绘制和显示多个 jpeg 图像 例如 假设我有图像 a b c d jpg 每个图像的大小不同 我想将它们绘制在 2x2 网格的一页上 能够为每个子图设置标题也很好 我一直在彻底寻找解决方案 但不知道如何去
  • 循环中的knitr模板和子文档

    圣诞节前我之前问过跨多个 knitr 文档的单一样式表 https stackoverflow com questions 20370584 single style sheet across multiple knitr document
  • 确定向量中是否存在元素的最有效方法

    我有几种算法取决于确定元素是否存在于向量中的效率 在我看来 这 in 这相当于is element 应该是最有效的 因为它只返回一个布尔值 在测试了几种方法之后 令我惊讶的是 这些方法是迄今为止效率最低的 以下是我的分析 随着向量大小的增加
  • 当测试集中不存在响应变量时,h2o 预测有时会失败

    当在不存在响应变量的测试集上进行预测时 如果在训练中对因子变量使用一种热编码 则 h2o 会以各种不同的方式失败 无论是在训练 GLM 时隐式指定还是在其他方法中显式指定时 R 3 4 0 和 h2o 3 12 0 1 中存在此错误 我们还
  • 优化 R 中的嵌套 for 循环

    我尝试加速下面的代码 但没有成功 我读到Rfast https cran r project org web packages Rfast Rfast pdf包 但我也未能实现该包 有没有办法优化R中的以下代码 RI lt function
  • 在 Shiny 应用程序中过滤数据时,长度为 1 的字符向量除了第一个元素之外的所有元素都将被忽略错误

    我有以下闪亮的应用程序 library shiny library rhandsontable library shinydashboard library ggplot2 library dplyr setwd C Users Marc
  • 在ggplotly散点图中添加自定义数据标签

    我想显示Species对于每个数据点 当光标位于该点上方而不是 x 和 y 值时 我用iris数据集 另外 我希望能够单击数据点以使标签持久存在 并且当我在图中选择新位置时标签不会消失 如果可能的话 最基本的是标签 持久性问题是一个优点 这
  • Shiny可以识别用鼠标选择的文本(突出显示的文本)吗?

    我需要用户将文本片段分配给 Shiny 中的类别或 代码 基本上 我希望用户突出显示输出中的文本 在下面的示例中 来自table or text输出 然后按一个按钮 code 并将选定的文本分配给应用程序内的对象 在下面的应用程序中 所选文
  • 使用starts_with() 将 NA 替换为 0

    我正在尝试替换我的一组特定列的 NA 值tibble 这些列都以相同的前缀开头 所以我想知道是否有一种简洁的方法来使用starts with 函数从dplyr包可以让我做到这一点 我已经看到了有关 SO 的其他几个问题 但是它们都需要使用特
  • 具有动态变量数的公式

    假设有一些 data framefoo data frame想要找到目标列的回归Y由其他一些专栏 为此目的 通常使用一些公式和模型 例如 linear model lt lm Y FACTOR NAME 1 FACTOR NAME 2 fo
  • 从向量中删除元素在 R 中出现的时间量

    我想从一个向量中删除元素在另一个向量中出现的时间 就像我要减去它们一样 鉴于我想要删除的元素向量中的每个元素也存在于我想要从中删除的主向量中 a lt c A B B C C C b lt c A B C C a a in b return
  • R:根据元素长度从向量中删除元素

    如何根据字符串的字符数或长度从字符串向量中删除元素 df lt c asdf fweafewwf af aewfawefwef awefWEfawefawef gt df 1 asdf fweafewwf af aewfawefwef aw
  • R texreg:如何选择要显示的 gof 统计信息?

    我正在使用 texreg 通过 plm 生成面板回归的输出表 我想抑制所有 gof 统计数据的输出 这不是显示 R2 adj R2 和 N 我只想显示 adj R2 有谁知道一个简单的方法来做到这一点 好吧 这实际上很简单 只需在调用中包含
  • 如何在 R 中为回归量创建“宏”?

    对于长且重复的模型 我想创建一个 宏 在 Stata 中称为 宏 并通过以下命令完成 global var1 var2 其中包含回归量的模型公式 例如来自 library car lm income education prestige d
  • Django 中的 Rpy2 错误 - 未为“”类型的对象定义转换“py2rpy”

    我以前从未使用过 R 并且正在尝试使用 rpy2 从 python 调用 R 函数 它可以在独立的 python 终端上运行 但不能在 Django 中运行 但rpy2似乎无法将python字符串转换为r对象 我正在使用同事提供的自定义库
  • rpart是自动剪枝吗?

    Is rpart自动修剪 生成的决策树rpart比具有自动修剪功能的 Oracle Data Mining 生成的级别要多得多 否 但拟合函数的默认值可能会 提前 停止分割 对于 早期 的某些定义 See rpart control对于您可
  • 将日期时间字符串转换为 Date 类

    我有一个带有日期时间字符列的数据框 当我使用as Date 除了少数实例之外 我的大多数字符串都被正确解析 下面的示例有望向您展示发生了什么 my attempt to parse the string to Date uses the s
  • matplotlib 中的 R 风格数据轴缓冲区

    R 绘图自动设置 x 和 y 限制 以在数据和轴之间留出一些空间 我想知道 matplotlib 是否有办法自动执行相同的操作 如果没有 是否有一个好的公式或 经验法则 来说明 R 如何设置其轴限制 在 matplotlib 中 您可以通过
  • 使用自定义渐变填充直方图箱

    我想在 R 和 ggplot2 中创建一个直方图 其中根据连续的 x 值填充箱 大多数教程仅通过离散值或密度 计数进行着色 下列的这个例子 https stackoverflow com questions 40284227 how to

随机推荐