如何在 jupyter 笔记本中导入 scikit-learn？

我创建了一个新的 conda 环境来使用 scikit-learn 并使用conda install <package>安装scikit-learn, jupyter, pandas等兼容的依赖项..

我检查了是否sklearn加载环境后正在工作：

$python
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 15:17:50)
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sklearn
>>>

Since import命令没有抛出错误，sklearn已准备好使用。但是，我得到了ModuleNotFoundError在尝试将其导入 jupyter 笔记本时，我正在同一环境中运行。

import sklearn
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-b7c74cbf5af0> in <module>()
----> 1 import sklearn

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

我能够导入numpy and pandas在同一笔记本中没有任何错误。

请帮助我了解问题以及如何解决它。

最佳实践：通过 conda 或 pip3 安装所有内容，如中所述这个答案 https://stackoverflow.com/questions/46113732/modulenotfounderror-no-module-named-sklearn.

如果这不起作用，请检查 jupyter Notebook 中的系统路径：

import sys
sys.path

和系统可执行文件：

sys.executable

这些必须与当前加载环境中的 python 相对应。

对我来说，问题出在 jupyter Notebook 的内核上。请参阅内核规范kernel.json路径中的文件。您可以从以下位置找到该文件的目录jupyter kernelspec list。我手动更改了环境中 python 的路径（这是一个坏主意，但它有效）。