ggplot2：使用选定的面和零件数据创建绘图

我想创建一个情节

1. 使用部分数据创建基本图facet_grid两列。
2. 使用数据的剩余部分并在现有方面的顶部进行绘图，但仅使用单个列。

示例代码：

library(ggplot2)
library(gridExtra)

df2 <- data.frame(Class=rep(c('A','B','C'),each=20), 
                 Type=rep(rep(c('T1','T2'),each=10), 3),
                 X=rep(rep(1:10,each=2), 3),
                 Y=c(rep(seq(3,-3, length.out = 10),2), 
                    rep(seq(1,-4, length.out = 10),2), 
                    rep(seq(-2,-8, length.out = 10),2)))

g2 <- ggplot() + geom_line(data = df2 %>% filter(Class %in% c('B','C')),
                           aes(X,Y,color=Class, linetype=Type)) + 
  facet_grid(Type~Class)

g3 <- ggplot() + geom_line(data = df2 %>% filter(Class == 'A'), 
                           aes(X,Y,color=Class, linetype=Type)) + 
  facet_wrap(~Type)

grid.arrange(g2, g3)

输出图：

如何纳入g3阴谋于g2阴谋？结果图应包括g3两条线在两个面上两次。

我认为下面的情节就是您正在寻找的内容。

library(dplyr)
library(ggplot2)
df_1 <- filter(df2, Class %in% c('B','C')) %>% 
 dplyr::rename(Class_1 = Class)
df_2 <- filter(df2, Class == 'A') 

g2 <- ggplot() + 
 geom_line(data = df_1,
           aes(X, Y, color = Class_1, linetype = Type)) +
 geom_line(data = df_2,
           aes(X, Y, color = Class, linetype = Type)) +
 facet_grid(Type ~ Class_1)
g2

解释

对于这样的任务，我发现使用两个数据集更好。由于变量df2$class具有三个独特的值：A, B and C, 刻面Class~Type没有给你想要的情节，因为你想要的数据df2$Class == "A"分别显示在各个方面。

这就是我重命名变量的原因Class in df_1 to Class_1因为这个变量只包含两个唯一值：B and C。 刻面Class_1 ~ Type允许您绘制数据df2$Class == "A"在顶部而不被刻面Class.

edit

根据下面的评论，这是一种仅使用一个数据集的解决方案

g2 + geom_line(data = filter(df2, Class == 'A')[, -1], 
               aes(X, Y, linetype = Type, col = "A"))

类似/相同的问题：ggplot2:: 在所有面板中使用相同的参考图进行分面图 https://stackoverflow.com/questions/48464000/ggplot2-facetting-plot-with-the-same-reference-plot-in-all-panels/48467689#48467689