有没有办法计算残差scikit-learn 逻辑回归模型 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html?这是 R 模型摘要的标准输出,但我在 sklearn 的任何文档中都找不到它。
- 正如@russell-richie所建议的,应该是
model.predict_proba
- 不要忘记论证
normalize=False
在功能上metrics.log_loss()
返回每个样本损失的总和。
因此,为了完成@ingo的答案,获得模型偏差sklearn.linear_model.LogisticRegression
,您可以计算:
def deviance(X, y, model):
return 2*metrics.log_loss(y, model.predict_proba(X), normalize=False)
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)