为什么我们需要带有聚合函数的 GROUP BY？

我看到一个例子，其中有一个员工列表（表）及其各自的月薪。我对工资进行了汇总，并在输出中看到了完全相同的表格。这很奇怪。

这是必须做的 - 我们必须找出本月我们支付多少员工工资。为此，我们需要在数据库中对他们的工资金额进行求和，如下所示：

SELECT EmployeeID, SUM (MonthlySalary) 
FROM Employee
GROUP BY EmpID

我知道如果我不使用就会出错GROUP BY在上面的代码中。这是我不明白的地方。

我们从 Employee 表中选择 EmployeeID。SUM()被告知必须从 Employee 表中添加 MonthlySalary 列。因此，它应该直接将这些数字相加，而不是将它们分组然后相加。

这就是一个人会做的事情 - 查看员工表并将所有数字相加。他们为什么要费劲把它们分组然后加起来呢？

为了便于解释，如果您将 GROUP BY 视为“对于每个”，可能会更容易。查询如下：

SELECT empid, SUM (MonthlySalary) 
FROM Employee
GROUP BY EmpID

是说：

“给我每月工资的总和for each empid"

因此，如果您的表格如下所示：

+-----+------------+
|empid|MontlySalary|
+-----+------------+
|1    |200         |
+-----+------------+
|2    |300         |
+-----+------------+

result:

+-+---+
|1|200|
+-+---+
|2|300|
+-+---+

Sum 似乎不会执行任何操作，因为一个数字的总和就是该数字。另一方面，如果它看起来像这样：

+-----+------------+
|empid|MontlySalary|
+-----+------------+
|1    |200         |
+-----+------------+
|1    |300         |
+-----+------------+
|2    |300         |
+-----+------------+

result:

+-+---+
|1|500|
+-+---+
|2|300|
+-+---+

那么会是因为有两个 empid 1 需要相加。不确定这个解释是否有帮助，但我希望它能让事情变得更清楚一些。