获取因子变量中水平和标签之间的原始关联

我正在寻找一个函数来获取因子变量的原始映射表。我导入一个 Rdata 文件。我有一个名为“FactVar”的因子变量。我知道“FactVar”的映射表如下：

"010025" -> city1
"015146" -> city2
"048017" -> city3
"082053" -> city4

在我的数据框中，“FactVar”数据如下（前 5 个案例）：

1: city1
2: city3
3: city4
4: city1
5: city3

所以，我的 df 中没有“city2”。我可以使用哪个函数来获取原始映射表？它在我的 Rdata 文件中可用吗？

谢谢

编辑： 我尝试用一​​个更好的例子来澄清我的问题。我有一个调查问题，可能的答案如下：

1: "Yes"
2: "No"
8: "Don't Know"
9: "Not Applicable"

我创建一个因子变量“FactVar”：

Var <- c(1,2,1,2,2,2,1,8,1,2)
FactVar <- factor(Var, levels=c(1,2,8,9), labels=c("Yes", "No", "Don't Know", "Not Applicable")

如您所见，在我的 Rdata 文件中，我有一个因子变量，其中没有数据链接到“不适用”级别。如何获取我的调查问题中的原始映射表？

我认为答案是“不”。我没有任何明确的信息来支持这一点，但即使仔细阅读文档factor和相关功能我没有看到任何方法来恢复原始级别，除非你单独存储它们（例如作为attribute，或在创建因子时保存原始函数调用）。

坦率地说，我认为这在程序设计中有些疏忽，虽然这绝对是一种边缘情况（我以前从未考虑过），但我将对这个问题给予奖励并希望它引起了 Dirk Eddelbuettel 或其他 R 专家之一的注意。

编辑：我没有看到“添加赏金”按钮。也许几天后它就会出现（希望我记得）。