我编写了一个 for 循环，它遍历数据帧的列并使用 ggplot 为每列生成一个图表。问题是输出的图表都是相同的 - 它们都是最后一列的图表。

我使用的代码是：

library(gridExtra)
library(ggplot2)
test1 <- c("Person1","Person2","Person3","Person4","Person5")
test2 <- as.data.frame(c(1,2,3,4,5))
test3 <- as.data.frame(c(2,2,2,2,2))
test4 <- as.data.frame(c(1,3,5,3,1))
test5 <- as.data.frame(c(5,4,3,2,1))
test <- cbind(test1,test2,test3,test4,test5)
rm(test1,test2,test3,test4,test5)
colnames(test) <- c("Person","var1","var2","var3","var4")

for(i in 2:5){
  nam <- paste0("graph", i-1)
  graph_temp <- ggplot(test, aes(Person, test[,i])) + geom_bar(stat = "identity")
  assign(nam, graph_temp)
}
grid.arrange(graph1, graph2, graph3, graph4, ncol=2)

我的目标是这段代码的情节：

library(gridExtra)
library(ggplot2)
test1 <- c("Person1","Person2","Person3","Person4","Person5")
test2 <- as.data.frame(c(1,2,3,4,5))
test3 <- as.data.frame(c(2,2,2,2,2))
test4 <- as.data.frame(c(1,3,5,3,1))
test5 <- as.data.frame(c(5,4,3,2,1))
test <- cbind(test1,test2,test3,test4,test5)
rm(test1,test2,test3,test4,test5)
colnames(test) <- c("Person","var1","var2","var3","var4")

graph1 <- ggplot(test, aes(Person, test[,2])) + geom_bar(stat = "identity")
graph2 <- ggplot(test, aes(Person, test[,3])) + geom_bar(stat = "identity")
graph3 <- ggplot(test, aes(Person, test[,4])) + geom_bar(stat = "identity")
graph4 <- ggplot(test, aes(Person, test[,5])) + geom_bar(stat = "identity")
grid.arrange(graph1, graph2, graph3, graph4, ncol=2)

我知道有一个类似的问题 https://stackoverflow.com/questions/26034177/r-saving-multiple-ggplots-using-a-for-loop在 for 循环中保存 ggplots ，但我还没有设法让该循环解决这个问题。

这是生成示例的更简洁的方法：

df <- data.frame(
  Person = paste0("Person", 1:5),
  var1 = c(1,2,3,4,5),
  var2 = c(2,2,2,2,2),
  var3 = c(1,3,5,3,1),
  var4 = c(5,4,3,2,1)
)

现在，关于你的情节。

最佳解决方案

将数据框重塑为“长”格式，然后使用构面：

library(ggplot2)
library(tidyr)
gather(df, var, value, -Person) %>%
  ggplot(aes(Person, value)) +
    geom_bar(stat = "identity") +
    facet_wrap(~ var)

否则…

如果您必须坚持使用看起来像您发布的数据结构，那么使用aes_string http://docs.ggplot2.org/0.9.3/aes_string.html:

library(ggplot2)
library(gridExtra)

g <- lapply(1:4, function(i) {

  ggplot(df, aes_string("Person", paste0("var", i))) +
    geom_bar(stat = "identity")

})
grid.arrange(grobs = g, ncol = 2)