有一些功能（比如function1）在我正在开发的 R 包中，它依赖于辅助函数（例如h_function1 and h_function2）在我的包裹里。我正在并行化重复调用function1在我的包中的另一个函数中。
目前，在我的包中我正在使用代码
parallel::clusterExport(cl, varlist=c("h_function1", "h_function2"), envir=environment())
parallel::parSapply(X=1:100, FUN=function1, cl=cl)
where cl是来自传递给函数的并行包的簇。然而，这假设辅助函数h_function1 and h_function2从我的包加载到本地环境中，这对于某些用户来说可能不正确。
有什么办法可以灵活地将功能导出到集群中呢？是否可以通过包名导出包的所有函数？
我通常使用以下代码来执行此操作：
parallel::clusterEvalQ({library("<package-name>")})
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