我对大众汽车简单运行的输出有几个问题。我已经阅读了互联网和维基网站，但仍然不确定一些基本的事情。
我对波士顿住房数据进行了以下分析：
vw -d housing.vm --progress 1
其中 housing.vm 文件设置为（部分）：
输出是（部分）：
问题一：
1）按以下步骤思考平均损失列是否正确：
a）预测为零，因此第一个平均损失是第一个示例的平方误差（预测为零）
b) 在示例 1 上构建模型并预测示例 2。平均当前 2 平方损失
c) 在示例 1-2 上构建模型并预测示例 3。平均当前 3 平方损失
d) ...
执行此操作，直到到达数据末尾（假设单次传递）
2）当前的功能栏目是什么？它似乎是非零特征的数量+截距。示例中显示的内容表明，如果某个特征为零，则该特征不会被计算在内 - 这是真的吗？例如，第二条记录的“ZN”值为零。大众真的认为这个数字功能缺失了吗？
你的说法基本上是正确的。默认情况下，VW 进行在线学习，因此在步骤 c 中，它采用当前模型（权重）并使用当前示例进行更新（而不是再次从所有先前示例中学习）。
如您所料，当前特色专栏是当前示例的（非零）特征数量。除非您指定，否则自动包含拦截功能--noconstant.
缺失特征和零值特征之间没有区别。两者都意味着您不会更新相应的权重。
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