我已经下载了一个csv文件,然后将其读取到python dataframe,现在所有4列都有对象类型,我想将它们转换为str类型,
现在dtypes的结果如下:
Name object
Position Title object
Department object
Employee Annual Salary object
dtype: object
我尝试使用以下方法更改类型:
path['Employee Annual Salary'] = path['Employee Annual Salary'].astype(str)
但 dtypes 仍然返回类型对象,
我还尝试在读取 csv 时提供列类型,
path = pd.read_csv("C:\\Users\\IBM_ADMIN\\Desktop\\ml-1m\\city-of-chicago-salaries.csv",dtype={'Employee Annual Salary':str})
or
path = pd.read_csv("C:\\Users\\IBM_ADMIN\\Desktop\\ml-1m\\city-of-chicago-salaries.csv",dtype=str)
但还是不行,
想知道如何将列类型从 object 更改为 str,
对于字符串,列类型始终为“对象”。您无需转换任何东西;它已经在做你所要求的事情了。
这些类型来自 numpy,它具有一组数字数据类型。其他任何东西都是对象。
您可能想阅读http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/02.01-Understanding-Data-Types.ipynb http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/02.01-Understanding-Data-Types.ipynb以获得更全面的解释。
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