我有一个基于 Python 的最大熵分类器。它很大,存储为 Pickle,大约需要一分钟才能反序列化。它也不是线程安全的。然而,它运行速度很快,可以在几毫秒内对样本(一个简单的 Python 字典)进行分类。
我想创建一个基本的 Django Web 应用程序,以便用户可以提交示例进行实时分类。如何将分类器加载到持久内存中once,然后对其进行调节,使每个请求都可以访问该对象,而不会与其他请求冲突?
你可以使用 djangos缓存框架 http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/cache/并将超时设置为极值
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