在具有 GPU 支持的 Tensorflow 的 Docker 映像中（例如：tensorflow/tensorflow:2.2.0-gpu）安装的python包是tensorflow-gpu（如图所示pip freeze).
安装任何依赖于的 python 包tensorflow触发tensorflow本身的安装，尽管它已经以不同的名称安装了（因为——正确的是——tensorflow-gpu != tensorflow).
有办法避免这种情况吗？
您可以添加安装假冒的指令tensorflow“package”只写入元数据而不添加重复的源：
$ python -c 'from setuptools import setup; setup(name="tensorflow", version="2.2.0")' install
在 docker 镜像中，它看起来像这样：
FROM tensorflow/tensorflow:2.2.0-gpu
RUN python -c 'from setuptools import setup; setup(name="tensorflow", version="2.2.0")' install
RUN pip install my-requirements
RUN pip uninstall -y tensorflow # cleaning up
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
