matplotlib 轴标签偏移量的因素和变化

在 matplotlib 中的轴刻度标签上，有两种可能的偏移量：factors and shifts:

在右下角，1e-8 是一个“因子”，1.441249698e1 是一个“移位”。

这里有很多答案展示了如何操纵两个都:

• matplotlib：将轴偏移值格式化为整数或特定数字 https://stackoverflow.com/questions/3677368/matplotlib-format-axis-offset-values-to-whole-numbers-or-specific-number
• 如何防止Python matplotlib图中的数字更改为指数形式 https://stackoverflow.com/questions/14711655/how-to-prevent-numbers-being-changed-to-exponential-form-in-python-matplotlib-fi

我想删除轮班，但似乎不知道该怎么做。所以 matplotlib 应该只允许缩放我的轴，但不允许移动零点。有没有一种简单的方法来实现这种行为？

您可以固定要在轴上显示的数量级，如下所示这个问题 https://stackoverflow.com/questions/42656139/set-scientific-notation-with-fixed-exponent-and-significant-digits-for-multiple。这个想法是对通常的子类进行分类ScalarFormatter并固定要显示的数量级。然后设置useOffset设置为 False 将防止显示一些偏移，但仍显示该系数。

格式"%1.1f"将仅显示一位小数。最后使用一个MaxNLocator允许设置轴上的最大刻度数。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker

class OOMFormatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter):
    def __init__(self, order=0, fformat="%1.1f", offset=False, mathText=True):
        self.oom = order
        self.fformat = fformat
        matplotlib.ticker.ScalarFormatter.__init__(self,useOffset=offset,useMathText=mathText)
    def _set_orderOfMagnitude(self, nothing):
        self.orderOfMagnitude = self.oom
    def _set_format(self, vmin, vmax):
        self.format = self.fformat
        if self._useMathText:
            self.format = '$%s$' % self.format

x = [0.6e-8+14.41249698, 3.4e-8+14.41249698]
y = [-7.7e-11-1.110934954e-2, -0.8e-11-1.110934954e-2]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)

y_formatter = OOMFormatter(-2, "%1.1f")
ax.yaxis.set_major_formatter(y_formatter)
x_formatter = OOMFormatter(1, "%1.1f")
ax.xaxis.set_major_formatter(x_formatter)

ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MaxNLocator(2))
ax.yaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MaxNLocator(2))

plt.show()

请记住，这个图是不准确的，您不应该在交给其他人的任何类型的报告中使用它，因为他们不知道如何解释它。