使用 dplyr 包和函数sample_frac可以从每个组中抽取一定比例的样本。我需要的是首先对每个组中的元素进行排序，然后从每个组中选择前 x% ？
有一个功能top_n，但这里我只能确定行数，并且我需要一个相对值。
例如，以下数据按齿轮分组并按wt每组内：
library(dplyr)
mtcars %>%
select(gear, wt) %>%
group_by(gear) %>%
arrange(gear, wt)
gear wt
1 3 2.465
2 3 3.215
3 3 3.435
4 3 3.440
5 3 3.460
6 3 3.520
7 3 3.570
8 3 3.730
9 3 3.780
10 3 3.840
11 3 3.845
12 3 4.070
13 3 5.250
14 3 5.345
15 3 5.424
16 4 1.615
17 4 1.835
18 4 1.935
19 4 2.200
20 4 2.320
21 4 2.620
22 4 2.780
23 4 2.875
24 4 3.150
25 4 3.190
26 4 3.440
27 4 3.440
28 5 1.513
29 5 2.140
30 5 2.770
31 5 3.170
32 5 3.570
现在我想在每个齿轮组中选择前 20%。
如果该解决方案可以与 dplyr 集成，那就太好了group_by功能。
或者使用 dplyr 的另一个选项：
mtcars %>% select(gear, wt) %>%
group_by(gear) %>%
arrange(gear, desc(wt)) %>%
filter(wt > quantile(wt, .8))
Source: local data frame [7 x 2]
Groups: gear [3]
gear wt
(dbl) (dbl)
1 3 5.424
2 3 5.345
3 3 5.250
4 4 3.440
5 4 3.440
6 4 3.190
7 5 3.570
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
