我一直在尝试使用 matplotlib 保存动画散点图,并且我希望它不需要完全不同的代码来查看动画图形和保存副本。该图完美显示了保存完成后的所有数据点。
这段代码是修改后的版本Giggi's https://stackoverflow.com/a/12741231/786020 on 在 matplotlib 中动画 3d 散点图 https://stackoverflow.com/questions/11376898/animating-3d-scatterplot-in-matplotlib,修复了来自扬的回答 https://stackoverflow.com/a/8974087/786020 on Matplotlib 3D散点颜色重绘后丢失 https://stackoverflow.com/questions/8971309/matplotlib-3d-scatter-color-lost-after-redraw(因为颜色对我的视频很重要,所以我想确保它们有效)。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
FLOOR = -10
CEILING = 10
class AnimatedScatter(object):
def __init__(self, numpoints=5):
self.numpoints = numpoints
self.stream = self.data_stream()
self.angle = 0
self.fig = plt.figure()
self.fig.canvas.mpl_connect('draw_event',self.forceUpdate)
self.ax = self.fig.add_subplot(111,projection = '3d')
self.ani = animation.FuncAnimation(self.fig, self.update, interval=100,
init_func=self.setup_plot, blit=True,frames=20)
def change_angle(self):
self.angle = (self.angle + 1)%360
def forceUpdate(self, event):
self.scat.changed()
def setup_plot(self):
X = next(self.stream)
c = ['b', 'r', 'g', 'y', 'm']
self.scat = self.ax.scatter(X[:,0], X[:,1], X[:,2] , c=c, s=200, animated=True)
self.ax.set_xlim3d(FLOOR, CEILING)
self.ax.set_ylim3d(FLOOR, CEILING)
self.ax.set_zlim3d(FLOOR, CEILING)
return self.scat,
def data_stream(self):
data = np.zeros(( self.numpoints , 3 ))
xyz = data[:,:3]
while True:
xyz += 2 * (np.random.random(( self.numpoints,3)) - 0.5)
yield data
def update(self, i):
data = next(self.stream)
#data = np.transpose(data)
self.scat._offsets3d = ( np.ma.ravel(data[:,0]) , np.ma.ravel(data[:,1]) , np.ma.ravel(data[:,2]) )
plt.draw()
return self.scat,
def show(self):
plt.show()
if __name__ == '__main__':
a = AnimatedScatter()
a.ani.save("movie.avi", codec='avi')
a.show()
由此生成了一个完全有效的 .avi,但除了轴之外,它在所有四秒内都是空白的。实际的数字总是准确地显示出我想看到的内容。如何像填充正常运行的动画一样填充保存函数的绘图,或者在 matplotlib 中是否可以?
EDIT:在更新中使用分散调用(不设置初始化程序中的边界)会导致 .avi 显示轴增长,显示数据每次都在运行,只是没有显示在视频本身上。
我正在使用 matplotlib 1.1.1rc 和 Python 2.7.3。