AWS lambda只读文件系统错误，使用docker镜像存储ML模型

我在 lambda 上使用 docker 容器映像来运行我的 ML 模型。我的 lambda 函数有一个 S3 触发器来获取图像。我正在尝试运行 lambda 函数，但收到此错误。有人可以帮帮我吗？

PS - 现在我知道 /tmp 是 lambda 中唯一可写的目录，但如何解决这个问题？

正如其他人提到的，/tmp是任何 AWS Lambda 环境中唯一可写的目录，无论是否使用容器。

话虽如此，您应该移动整个库（在 lambda 运行时 -在容器镜像构建期间不起作用) 到该目录 - 这样库内的所有内容都保持连接 - 然后在 Lambda 的库路径环境中引用您的新库目录：LD_LIBRARY_PATH

应在 Lambda 的库路径环境中引用新库目录，因为 Lambda 会查看/opt/默认目录；由于您刚刚将图书馆移至/tmp，你还应该更新LD_LIBRARY_PATH包含该位置。这可以在 Dockerfile 中完成：

# Set the LD_LIBRARY_PATH
ENV LD_LIBRARY_PATH="/opt/my-lib-folder/:$LD_LIBRARY_PATH"

或者在 Lambda 运行时：

os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] = '/tmp/my-lib-folder:' + os.environ['LD_LIBRARY_PATH']

def lambda_handler(event, context):
   # your code ...

如果还有问题，可能是你的库的链接问题，或者是你没有更新你的库LD_LIBRARY_PATH正确。

EDIT:正如 @rok 所指出的，您无法在容器映像构建期间移动库，因为/tmp文件夹将被 AWS 自动删除。