Tensorflow批处理：将结果保留为字符串

这个简单的程序

import tensorflow as tf

input = 'string'
batch = tf.train.batch([tf.constant(input)], batch_size=1)
with tf.Session() as sess:
    tf.train.start_queue_runners()
    output, = sess.run(batch)

    print(1, input, output)
    print(2, str(output, 'utf-8'))
    print(3, input.split('i'))
    print(4, str(output, 'utf-8').split('i'))
    print(5, output.split('i'))

prints

1 串 b'string'
2 串
3 ['str', 'ng']
4 ['str', 'ng']
错误：tensorflow：QueueRunner 中出现异常：会话已关闭。
打印(5, 输出.split('i'))
类型错误：需要类似字节的对象，而不是“str”

如果输入是字符串列表，为什么结果不是字符串列表？

好的，@jdehesa解释了 https://stackoverflow.com/questions/53278261/tensorflow-batch-keep-result-as-strings/53279982?noredirect=1#comment93444348_53279982 WHY，但不是如何“修复”它。我可以申请bytes.decode()会议结果：

output, = map(bytes.decode, sess.run(batch))

并且存在tf.map_fn()这应该对张量做同样的事情。唯一的问题是我如何在我的场景中使用它？

PS：实际上，错误消息也令人费解。问题是我们提供了一个字节对象，而不是一个字符串。但是类型错误恰恰相反。

PPS：错误消息得到了解释，感谢@jdehesa：它是关于split()的参数，而不是对象。output.split(b'i')效果很好！

问题是output is a bytes对象，因为 TensorFlowtf.string张量确实是由bytes。但随后你尝试使用split with a str分隔符，这就是它抱怨的原因。尝试：

output.split(b'i')

or:

output.decode().split('i')