当我想在电脑中加载该模型时，我可以在 colab bu 中加载我的深度模型，但我不能

我在colab中通过keras=2.3.1和tensorflow=2.1.0训练了一个深度模型，我用JSON和Keras保存了我的模型：

saveWeightPath = "/content/drive/My Drive/model_info/model_weights.h5"
saveModelPath = "/content/drive/My Drive/model_info"
model.save_weights(saveWeightPath)
tf.keras.models.save_model(model, saveModelPath)

和我保存的 json 代码

model_json = model.to_json()
with open("model.json", "w") as json_file:
json_file.write(model_json)
model.save_weights("model.h5")
print("Saved model to disk")

当我想在 colab 中加载模型时，我没有问题，但是当我想在电脑本地加载模型时，我不能，并且收到此错误： ”

• fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl) 文件“h5py_objects.pyx”，第 54 行，在 h5py._objects.with_phil.wrapper 文件“h5py_objects.pyx”中， 第 55 行，在 h5py._objects.with_phil.wrapper 文件“h5py\h5f.pyx”中，行 88、在h5py.h5f.open中OSError: Unable to open file（无法打开 文件： name = 'C:/Users/Kosar 37638090/Desktop/end pro/model_info', errno = 13，错误消息 = '权限被拒绝'，flags = 0，o_flags = 0）

"

1. 我的 Keras 和张量版本与我的 colab Keras 和张量版本相同

2. 我尝试在电脑中使用 JSON 和 Keras 加载我的模型

3. 我收到回溯错误，我将错误消息的最后 5 行和最上面几行复制到此处3

您好，首先您需要存储模型或模型权重吗？ 要知道它们之间的区别，model.save()为您节省重量和结构模型......但是model.save_weights()只要保存你的体重模型，我建议你看看这个了解更多信息。

如果你想保存模型，我建议使用model.save("test.hd5") or model.save(test.hdf5")并使用tensorflow.kears.models.load_model("test.hd5")加载模型。