在不同进程之间共享列表？

我有以下问题。我编写了一个函数，它将列表作为输入，并为列表中的每个元素创建一个字典。然后我想将这本字典附加到一个新列表中，这样我就得到了一个字典列表。我正在尝试为此生成多个进程。我的问题是，我希望不同的进程访问由其他进程更新的字典列表，例如，一旦达到一定长度就打印一些内容。

我的例子是这样的：

import multiprocessing

list=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']

def do_stuff(element):
    element_dict={}
    element_dict['name']=element
    new_list=[]
    new_list.append(element_dict)
    if len(new_list)>3:
        print 'list > 3'

###Main###
pool=multiprocessing.Pool(processes=6)
pool.map(do_stuff, list)
pool.close()

现在我的问题是每个进程都会创建自己的new_list。有没有办法在进程之间共享列表，以便所有字典都附加到同一个列表中？或者是定义的唯一方法new_list在函数之外？

一种方法是使用管理器对象并从中创建共享列表对象：

from multiprocessing import Manager, Pool

input_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']

manager = Manager()
shared_list = manager.list()

def do_stuff(element):
    element_dict = {}
    element_dict['name'] = element
    shared_list.append(element_dict)
    if len(shared_list) > 3:
        print('list > 3')

pool = Pool(processes=6)
pool.map(do_stuff, input_list)
pool.close()

请记住，与线程不同，进程不共享内存空间。 （生成时，每个进程都会获取生成进程的内存占用的自己的副本，然后与其一起运行。）因此它们只能通过某种形式的 IPC（进程间通信）进行通信。在 Python 中，这样的方法之一是multiprocessing.Manager以及它公开的数据结构，例如list or dict。它们在代码中的使用与内置的等效项一样容易，但在幕后使用某种形式的 IPC（可能是套接字）。

2022 年 2 月 1 日编辑：删除了不需要的global shared_list来自函数的声明，因为对象没有被替换。