Elasticsearch 关于“空索引”的查询

在我的应用程序中，我使用了几个elasticsearch索引，它们在初始状态下不包含索引文档。我认为这可以称为“空”:) 该文档的映射是正确且有效的。

该应用程序还有一个包含实体的关系数据库，这些实体可能具有在 elasticsearch 中关联的文档。

在应用程序的初始状态下，很常见的是只有实体而没有文档，因此没有单个文档被索引，因此是“空索引”。尽管如此，索引已创建，文档的映射也已放入索引并存在于索引元数据中。

无论如何，当我使用 SearchQuery 查询 elasticsearch 以查找其中一个实体的文档（该文档包含该实体的唯一 id）时，elasticsearch 将抛出 ElasticSearchException，抱怨字段 xy 等不存在映射。

但如果我首先将一个空白文档插入索引，查询就不会失败。

有没有一种方法可以“初始化”索引，以防止查询失败并摆脱愚蠢的“虚拟文档解决方法”？

更新： 另外，使用虚拟文档的解决方法会污染索引，例如计数查询现在总是返回+1....所以我也在解决方法中添加了删除...

你的问题缺乏细节，不清楚。如果您提供了索引架构和查询的要点，那将会有所帮助。您还应该提供您正在使用的 elasticsearch 版本。

您提到的“无映射”异常与使用某些数据初始化索引无关。您很可能正在对不存在的字段进行排序。如果您同时查询多个索引，这种情况很常见。

解决方案：解决方案是基于elasticsearch的版本。如果你在1.3.x 或更低版本那么你应该使用ignore_unmapped。如果您使用的是版本大于1.3.5那么你应该使用unmapped_type. 点击此处阅读官方文档。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-sort.html#_ignoring_unmapped_fields

如果您发现文档令人困惑，那么这个例子会让您清楚：

让我们创建两个索引测试索引1 and 测试索引2

curl -XPUT localhost:9200/testindex1 -d '{"mappings":{"type1":{"properties":{"firstname":{"type":"string"},"servers":{"type":"nested","properties":{"name":{"type":"string"},"location":{"type":"nested","properties":{"name":{"type":"string"}}}}}}}}}'

curl -XPUT localhost:9200/testindex2 -d '{"mappings":{"type1":{"properties":{"firstname":{"type":"string"},"computers":{"type":"nested","properties":{"name":{"type":"string"},"location":{"type":"nested","properties":{"name":{"type":"string"}}}}}}}}}'

这两个指数之间的唯一区别是 -测试索引1 has "server“场和文本索引2 has "computers“ 场地。

现在让我们在两个索引中插入测试数据。

指数测试数据测试索引1:

curl -XPUT localhost:9200/testindex1/type1/1 -d '{"firstname":"servertom","servers":[{"name":"server1","location":[{"name":"location1"},{"name":"location2"}]},{"name":"server2","location":[{"name":"location1"}]}]}'

curl -XPUT localhost:9200/testindex1/type1/2 -d '{"firstname":"serverjerry","servers":[{"name":"server2","location":[{"name":"location5"}]}]}'

指数测试数据测试索引2:

curl -XPUT localhost:9200/testindex2/type1/1 -d '{"firstname":"computertom","computers":[{"name":"computer1","location":[{"name":"location1"},{"name":"location2"}]},{"name":"computer2","location":[{"name":"location1"}]}]}'

curl -XPUT localhost:9200/testindex2/type1/2 -d '{"firstname":"computerjerry","computers":[{"name":"computer2","location":[{"name":"location5"}]}]}'

查询示例：

1. Using "unmapped_type“对于elasticsearch版本> 1.3.x

       curl -XPOST 'localhost:9200/testindex2/_search?pretty' -d '{"fields":["firstname"],"query":{"match_all":{}},"sort":[{"servers.location.name":{"order":"desc","unmapped_type":"string"}}]}'
   

2. Using "ignore_unmapped“对于elasticsearch版本

   curl -XPOST 'localhost:9200/testindex2/_search?pretty' -d '{"fields":["firstname"],"query":{"match_all":{}},"sort":[{"servers.location.name":{"order":"desc","ignore_unmapped":"true"}}]}'
   

Output查询1：

{
  "took" : 15,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 2,
    "max_score" : null,
    "hits" : [ {
      "_index" : "testindex2",
      "_type" : "type1",
      "_id" : "1",
      "_score" : null,
      "fields" : {
        "firstname" : [ "computertom" ]
      },
      "sort" : [ null ]
    }, {
      "_index" : "testindex2",
      "_type" : "type1",
      "_id" : "2",
      "_score" : null,
      "fields" : {
        "firstname" : [ "computerjerry" ]
      },
      "sort" : [ null ]
    } ]
  }
}

Output查询2：

{
  "took" : 10,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 2,
    "max_score" : null,
    "hits" : [ {
      "_index" : "testindex2",
      "_type" : "type1",
      "_id" : "1",
      "_score" : null,
      "fields" : {
        "firstname" : [ "computertom" ]
      },
      "sort" : [ -9223372036854775808 ]
    }, {
      "_index" : "testindex2",
      "_type" : "type1",
      "_id" : "2",
      "_score" : null,
      "fields" : {
        "firstname" : [ "computerjerry" ]
      },
      "sort" : [ -9223372036854775808 ]
    } ]
  }
}

Note:

1. 这些示例是在 elasticsearch 1.4 中创建的。
2. 这些示例还演示了如何对嵌套字段进行排序。