我正在使用 bagFDA 模型进行训练train()r caret 包中的函数，并将模型输出保存为 .Rdata 文件。输入文件大约有 300k 条记录，有 26 个变量，但输出 .Rdata 大小为 3G。我只是运行以下命令：
modelout <- train(x,y,method="bagFDA")
save(file= "myout.Rdata", modelout)
在window系统下。
问题：（1）为什么myout.Rdata有那么大吗？ (2)如何减小文件的大小？
提前致谢！
JT
In the trainControl set returnData = FALSE对于初学者来说，因此您不会在模型中创建数据的额外副本。我的理解是，使用 bagFDA，您将创建许多引导程序，这些引导程序本质上会创建相同数量的数据副本。降低 B 参数（默认为 50）也会缩小它
另外，请查看这篇文章：
为什么插入符列车占用这么多内存？ https://stackoverflow.com/questions/6543999/why-is-caret-train-taking-up-so-much-memory
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