我以前在anaconda环境下运行jupyter运行得很好。
显示警告后
IOPub data rate exceeded.
The notebook server will temporarily stop sending output
to the client in order to avoid crashing it.
To change this limit, set the config variable
`--NotebookApp.iopub_data_rate_limit`.
一旦我通过这个命令更改它：
$jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=2147483647
它突然变得非常慢，甚至无法打开笔记本的内容。在Google Chrome浏览器左下角显示：
并且打开笔记本的时间较长，并且打开的笔记本的颜色Home不是绿色的。我不知道为什么？
原因是什么？如何重新启动 Jupyter Notebook 配置？
你能帮我解决这个问题吗？
我在使用 Jupyter 笔记本时遇到了同样的问题。我意识到当我将限制设置得太高时，木星会变得太慢。
例如，
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 50000)造成了严重的时间问题。
我把它改为：
pd.set_option('display.max_columns', 50)问题就解决了。
对于您的情况，您可以使用：
$jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000
我想这会解决你的问题。
Thanks
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