如何让 Streamlit 每 5 秒重新加载一次？

我必须每 5 秒重新加载 Streamlit 图表，以便在 XLSX 报告中可视化新数据。 如何实现这一目标？

import streamlit as st
import pandas as pd
import os

mainDir = os.path.dirname(__file__)
filePath = os.path.join(mainDir, "sources\\test.xlsx")
df = pd.read_excel(filePath)

option1 = 'Product'
option2 = 'Quantity'

df = df[[option1, option2]].set_index(option1)

st.write('Product Quantity')
st.area_chart(df)

Streamlit 会识别您的每一次源代码变化。因此，基于这个前提，实现此目的的一种方法是创建一个空的“dummy.py”文件，该文件将由主脚本导入，并由同时运行的另一个脚本每 5 秒更新一次：

• 在主脚本的同一文件夹中创建一个空的“dummy.py”文件；

• 在同一文件夹中创建一个名为“refresher.py”的脚本；

  • 现在将以下 While 循环放入“refresher.py”文件中，以便每 5 秒使用随机数（已注释）更新“dummy.py”：

    from random import randint
    import time
    import os
    
    def refresher(seconds):
        while True:
            mainDir = os.path.dirname(__file__)
            filePath = os.path.join(mainDir, 'dummy.py')
            with open(filePath, 'w') as f:
                f.write(f'# {randint(0, 10000)}')
            time.sleep(seconds)
    
    refresher(5)
    

• 使用您的 Streamlit 图表代码将以下行添加到脚本中： """ from dummy import *   """

• 运行“refresher.py”脚本；

• 使用您的图表运行 Streamlit 脚本；

• 从现在开始，Streamlit 会将“dummy.py 文件”中的任何修改识别为源代码中的修改；

• 一旦网页完全加载，它会提醒您源文件已更改。单击“始终重新运行”即可。