Akka-Streams 收集数据（Source -> Flow -> Flow (collect) -> Sink）

我对 Scala 和 Akka 完全陌生。我有一个简单的 RunnableFlow：

Source -> Flow (do some transformation) -> Sink.runForeach

现在我想要这样的东西：

Source -> Flow1 (do some transformation) -> Flow2 (do some transformation) -> Sink.runForeach

但是 Flow2 应该等到 Flow1 中的 100 个元素可用，然后将这 100 个元素转换为一个新元素（需要 Flow1 中的所有 100 个元素）并将这个新元素提供给 Sink。

我做了一些研究发现显式用户定义的缓冲区 http://doc.akka.io/docs/akka-stream-and-http-experimental/1.0-M2/scala/stream-rate.html但我不明白如何访问 flow2 中 flow1 的所有 100 个元素并用它们进行一些转换。有人可以解释一下吗？或者更好地发布一个简单的小例子？或两者？

Akka 定义集合

如果你不介意使用 akka 确定的集合类型，那么你可以使用grouped函数代替：

//alternative stream formation
val stream = Source(1 to 100).via(Flow[Int].grouped(bufferSize))
                             .runWith(Sink foreach println)

用户定义的集合

如果您想控制用于缓冲区的集合类型，例如ASeq or Array:

type MyCollectionType[X] = Array[X]

def emptyMyCollection[X] : MyCollectionType[X] = Array.empty[X]

然后您可以使用两个流程执行此操作。第一个 Flow 执行scan构建元素序列：

val bufferSize = 10

def appendToMyCollection[X](coll : MyCollectionType[X], i : X) : MyCollectionType[X] = 
  (if(coll.size < bufferSize) coll else emptyMyCollection[Int]) :+ i

val buffer : Flow[Int, MyCollectionType[Int], _] = 
  Flow[Int].scan[MyCollectionType[Int]](emptyMyCollection[Int]){
    (coll, i) => appendToMyCollection(coll, i)
  }

第二个流程是filter对于大小合适的序列（即“goldiLocks”）：

val goldiLocks : Flow[MyCollectionType[Int], MyCollectionType[Int],_] =
  Flow[MyCollectionType[Int]].filter(_.size == bufferSize)

这两个 Flow 可以组合起来生成一个 Stream，它将生成所需的集合类型：

val stream = Source(1 to 100).via(buffer)
                             .via(goldiLocks)
                             .runWith(Sink foreach println)