在 mongodb 和 nodejs 中对博客和评级进行建模

我有一个博客集合，其中包含用户给予的标题、正文和综合评分。另一个集合“评级”，其架构引用了博客、以对象 ID 的形式对博客进行评级（如果有的话）的用户以及他们给出的评级，即 +1 或 -1。

当特定用户按照“最新优先”的顺序浏览博客时（比如每页 40 个博客。将它们称为数组）blogs[0] to blogs[39]）我必须检索与该特定用户和这 40 个博客相关的评级文档（如果用户对这些博客进行了评级），并通知他对这些博客的评级。

我尝试提取特定用户的所有评级文档，其中博客引用 objectIds 位于blogs[0]._id and blogs[39]._id在我的例子中返回空列表。可能无法使用 objectId 进行比较$lt and $gt查询。那这种情况我该怎么办呢？我应该重新设计我的模式以适应这种情况吗？

我在这种情况下使用 mongoose js 驱动程序。以下是代码的相关部分，它们在执行中略有不同，但您已经明白了。

Schemas:

Client= new mongoose.Schema({
    ip:String
})

Rates = new mongoose.Schema({
    client:ObjectId,
    newsid:ObjectId,
    rate:Number
})

News = new mongoose.Schema({
  title: String,
  body: String,
  likes:{type:Number,default:0},
  dislikes:{type:Number,default:0},
  created:Date,
  // tag:String,
  client:ObjectId,
  tag:String,
  ff:{type:Number,default:20}
});

models:

var newsm=mongoose.model('News', News);
var clientm=mongoose.model('Client', Client);
var ratesm=mongoose.model('Rates', Rates);

Logic:

newsm.find({tag:tag[req.params.tag_id]},[],{ sort:{created:-1},limit: buffer+1 },function(err,news){

ratesm.find({client:client._id,newsid:{$lte:news[0]._id,$gte:news.slice(-1)[0]._id}},function(err,ratings){
 })
})

编辑： 在实现下面所说的模式时，我必须在 mongoose.js 中执行此查询

> db.blogposts.findOne()
{ title : "My First Post", author: "Jane",
  comments : [{ by: "Abe", text: "First" },
              { by : "Ada", text : "Good post" } ]
}
> db.blogposts.find( { "comments.by" : "Ada" } )

我如何在猫鼬中执行此查询？

MongoDB（和其他非关系数据存储）的一个良好实践是对数据进行建模，以便在应用程序中轻松使用/查询。在您的情况下，您可能会考虑稍微对结构进行非规范化并将评级存储在博客集合中，因此博客可能如下所示：

{
  title: "My New Post",
  body: "Here's my new post. It is great. ...",
  likes: 20,
  dislikes: 5,
  ...
  rates: [
    { client_id: (id of client), rate: 5 },
    { client_id: (id of another client), rate: 3 },
    { client_id: (id of a third client), rate: 10 }
  ]
}

这个想法是，对象中的rates数组包含在单个文档中显示博客条目所需的所有数据（包括评级）。如果您还需要以其他方式查询评分（例如查找用户 X 的所有评分），并且该网站的阅读量很大，您可以考虑also将数据存储在Rates就像你现在所做的那样收集。当然，数据位于两个地方，并且更新起来比较困难，但在分析应用程序及其访问数据的方式后，这可能是一个整体胜利。

请注意，您可以将索引深入到文档的结构中，例如您可以索引News.rates.client_id，然后你就可以快速找到其中的任何文档News特定用户已评价的集合。