2.2.5 大型网站技术和java中间件-大型网站及其架构演进过程:数据集读压力变大,读写分离吧
场景:
随着业务的发展,数据量和访问量都在增长,很多的业务是读多写少的
->采用读写分离的方式
带来的影响:
1.数据复制问题
1.1 需要解决数据复制延时问题
1.2 复制过程源和目标之间的映射关系和过滤条件的支持问题
2.应用对于数据源的选择问题
解决:
1.数据复制
1.1 mysql支持Master和Slave的复制结构,5.5之前是异步 的完全镜像复制,5.5之后加入了semi-sync的支持
1.2 Oracle的Data Duard方案
2.应用对于数据源的选择问题
2.1 写操作走主库,事务中的读也要走主库
2.2 考虑到备库的数据延迟,不同业务下的选择也会有差异
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