如何引用下一行的数据?

2024-05-17

我正在 PostgreSQL 9.2 中编写一个函数。

对于股票价格和日期的表,我想计算每个条目较前一天的百分比变化。对于最早一天的数据,不会有前一天,因此该条目可以简单地为 Nil。

我知道WITH声明可能不应该高于IF陈述。到目前为止,这就是我从逻辑上思考的方式:

CREATE FUNCTION percentage_change_func(asset_histories)
  RETURNS numeric LANGUAGE sql IMMUTABLE AS
$func$
DECLARE
   r asset_histories%rowtype
BEGIN   
   WITH twodaysdata AS (SELECT date,price,asset_symbol FROM asset_histories 
           WHERE asset_symbol = $1.asset_symbol 
           AND asset_histories.date <= $1.date 
           ORDER BY date DESC LIMIT 2), 
         numberofrecords AS (SELECT count(*) FROM twodaysdata) 

   IF numberofrecords = 2 THEN
        RETURN r.price / (r+1).price - 1  <---How do I reference r + 1??/
   ELSE
        RETURN NIL
   ENDIF
END
$func$;

如何正确引用下一行的数据?


我想计算每个条目与前一天相比的百分比变化

学习基础知识第一的。阅读有关的优秀手册CREATE FUNCTION https://www.postgresql.org/docs/current/sql-createfunction.html, PL/pgSQL https://www.postgresql.org/docs/current/plpgsql.html and SQL函数 https://www.postgresql.org/docs/current/xfunc-sql.html.

为什么这个例子是废话的要点

  • 您不能提交标识符像你所做地。标识符不能在普通 SQL 中参数化。你需要动态SQL https://www.postgresql.org/docs/current/plpgsql-statements.html#PLPGSQL-STATEMENTS-EXECUTING-DYN为了那个原因。
    当然,您的目标实际上并不需要。仅涉及一张表。参数化它是无意义的。

  • 不要使用类型名称作为标识符。我用_date代替date作为参数名称并将表列重命名为asset_date. ALTER相应的表定义。

  • 从表中获取数据的函数永远不会IMMUTABLE。不要这样声明。阅读手册。 https://www.postgresql.org/docs/current/sql-createfunction.html

  • 您以无意义的方式将 SQL 语法与 PL/pgSQL 元素混合在一起。WITH是一个的一部分SELECT语句并且不能与 PL/pgSQL 控制结构混合,例如LOOP or IF.

消毒功能

正确的函数可能如下所示(多种方法之一):

CREATE FUNCTION percentage_change_func(_asset_symbol text)
  RETURNS TABLE(asset_date date, price numeric, pct_change numeric)
  LANGUAGE plpgsql STABLE AS
$func$
DECLARE
   last_price numeric;
BEGIN
   FOR asset_date, price IN
      SELECT a.asset_date, a.price  -- table-qualify to disambiguate!
      FROM   asset_histories a
      WHERE  a.asset_symbol = _asset_symbol 
      ORDER  BY a.asset_date  -- traverse ascending
   LOOP
      pct_change := price / last_price;  -- NULL if last_price is NULL
      RETURN NEXT;
      last_price := price;
   END LOOP;
END
$func$;

性能不应该那么差,但仍然是毫无意义的复杂化。

正确的解决方案:普通查询

最简单(可能也是最快)的方法是使用窗口函数lag() https://www.postgresql.org/docs/current/functions-window.html:

SELECT asset_date, price
     , price / lag(price) OVER (ORDER BY asset_date) AS pct_change
FROM   asset_histories
WHERE  asset_symbol = _asset_symbol 
ORDER  BY asset_date;

标准差

根据您后来的评论,您想要计算标准差等统计数字。
Postgres 专门统计聚合函数 https://www.postgresql.org/docs/current/functions-aggregate.html#FUNCTIONS-AGGREGATE-STATISTICS-TABLE.

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